1) turn-of-the-month effect
月初效应
1.
Through the demonstration,we find there is a statistically notable and positive turn-of-the-month effect in the security market of our country.
通过对我国证券市场实证分析,发现我国证券市场存在显著的正的月初效应,即每月的前6个交易日和上个月的最后一个交易日的平均收益率显著高于其他交易日的平均收益率。
2) Moonlight effect
月光效应
3) January effect
一月效应
1.
So whether the Spring Festival effect exits just like the Christmas effect or January effect is an interesting question.
由于我国有传统的春节,类似于国外的圣诞节,是否也存在与圣诞效应或一月效应一样的春节效应或者二月效应的问题,笔者就此对季节效应进行了深入的研究,并发现我国并不存在二月效应。
2.
January effect, a kind of usual phenomenon to statistically analyze the stock market movements, refers to the rate of return in January is often "positive" and is higher than that in other months.
一月效应是从统计学角度分析股市走势的一种惯常现象,指一月份的回报率往往是"正数",而且会比其他月份为高;相反,十二月的股市回报率很多时候会呈现负值。
4) honeymoon effect
蜜月效应
5) month effect
月份效应
1.
According to dummy variable regressive method,making use of 257 stock datas during January 1998 to December 2004 in Shanghai stock market,this paper carries on the more overall analysis and examine on month effect about liquidity premium phenomenon from different sample periods.
运用虚拟变量回归的方法,利用1998年1月至2004年12月的上海股市257只股票数据,分不同样本期对上海股市流动性溢价现象的月份效应进行较为全面的分析和检验表明,流动性溢价现象的月份效应的存在依赖于样本期的选择,不同的样本期具有不同的结果。
6) monthly effect
月份效应
1.
A monthly effect has been reported in several international stock markets.
本文运用滚动样本检验的方法,全程考察了中国股票市场的月份效应。
2.
This paper makes a comparative study of the monthly effect in the Chinese Stock Market with the traditional econometrics models and the TARCH model.
本文运用传统的标准计量模型与2003年诺贝尔经济学奖获得者恩格尔(RobertEngle)提出的自回归条件异方差性模型(ARCH模型)的改进模型(TARCH模型),对中国股票市场月份效应进行比较研究。
补充资料：九月初作
【诗文】：
富贵功名未足云，平生一饭不忘君。
哦诗高韵凄金石，把钓幽情渺水云。
落叶打窗秋已暮，归鸦泊树日将曛。
欲知老病常多感，革带今年减几分。
【注释】：
【出处】：
富贵功名未足云，平生一饭不忘君。
哦诗高韵凄金石，把钓幽情渺水云。
落叶打窗秋已暮，归鸦泊树日将曛。
欲知老病常多感，革带今年减几分。
【注释】：
【出处】：
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