2) scalar data flow analysis
标量数据流分析
3) data analysis
数据分析
1.
Process monitoring based on data analysis for chemical engineering;
基于数据分析的化工过程监测
2.
Microarray data analysis in androgen-dependent and androgen-independent prostate cancer;
雄激素依赖型与非依赖型前列腺癌基因芯片数据分析
3.
Computer-aided calculating in data analysis of pharmaceutics with Microsoft Excel;
药学数据分析的MS Excel辅助计算
4) data analyses
数据分析
1.
This paper presents the purpose and the technological process of load test of hanging basket equipment, and mainly describes load principle, load sequence , the arranging principle of survey station, the means of data analyses and data processing, and how to ascertain the stray value in advance in the construction of hanging basket.
介绍挂蓝设备的荷载试验目的和工艺流程,重点是介绍加载原则、加载顺序、测点布置原则、数据分析处理方法及如何确定挂蓝施工预抛值。
2.
It is also very necessary to develop data analyses on the forecast results from the model,since the forecast results is the input of the process of decision-making,not the final outcome.
同时,建模预测并不是最终的结果,而是决策过程的输入,对于建模预测结果进行数据分析也是非常必要的。
5) data processing
数据分析
1.
The paper introduces the data acquisition and data processing system developed by VB(Visual Basic) and MATCOM.
介绍了使用VisualBasic和MATCOM开发数据采集分析系统 ,该系统具有界面友好、开发简单、数据分析功能强大、能够做到实时的复杂的数据分析和易于实现数据挖掘等特点。
2.
The information of the interference pattern and the way of data processing are discussed in details.
重点介绍干涉谱包含的信息及数据分析方
3.
This paper gives a comparsion and a discussion on an data processing method of the model self propulsion test of three screw ship, and proposes a new data processing method which firstly determines the resistance overcomed by each propeller based on the propeller s effective thrust and then carries out th.
本文对三桨船自航试验推进因子的分析方法进行了比较、分析；提出应首先按螺旋桨的有效推力来分配各桨克服的船的阻力，再进行推进因子分析的数据分析新方法。
6) Analytical data
分析数据
1.
A method of modeling and prediction of analytical data is proposcd.
提出了分析数据建模与预测的方法。
2.
Combining analysis test technique and computer technique together,this paper establishes a perfect software system of the quality supervision and control and the quality evaluation of mineral water analytical data.
将分析测试技术和计算机技术相结合,建立一套完善的矿泉水水质分析数据质量(监控和质量评估软件)管理系统。
补充资料：分析数据处理
分析数据处理
treatment of analytical data
分析数据处理(treatment。f。nalytiealdata)对农业化学分析的测定数据进行科学的整理、检验和表达的过程。由于测定方法、仪器性能、试剂纯度、环境条件和技术水平等因素的影响，分析数据必然会存在一定的误差。为了判断分析数据的可靠性，并合理地表达分析结果及其误差，需要借助统计学对分析数据进行必要的处理。 分析数据的整理由实验得到的分析数据，首先需要进行适当的整理。包括舍弃异常数据.去除数据中的非有效数字，绘制工作曲线和经过一定的运算等、才能得到合理的分析结果。 有效数字及运算规则在测量中所能得到的、有实际愈义的数字称为有效数字。为了准确地反映测量的精确程度，在记录数据时应注意保留适当的有效数字位数。山各个操作环节得到的测量值其有效数字的位数通常是不相等的。运算时需要按照定的法则:①记录测量值时，只保留位可疑数字。②、气有效数字位数确定后，多余的数字应一律弃去。舍弃的方法为“四舍六入五留双”(留双的意思为:当尾数是5时，如进位后得偶数则进位.否则弃去)。③几个数相加减时，各数及其和、差的有效数字位数以各数中小数点后位数最少者为标准。④儿个数相乘除时，以齐数中有效数字最少者为标准。⑤在对数计算中.所取对数位数与真数有效数字位数相同。 异常数据的舍弃在一组测定数据中，如有个别数据偏离平均值较远.该数据便被怀疑为异常数据。这时，应客观地分析异常数据产’1二的兵体原l^l决定其取舍，而不应凭分析人员主观臆断随心取舍。如兀明确的原因，则可根据统计方法来决定取舍。常JlJ的舍弃方法有4d法、2.5d法和Q检验法等， 工作曲线的绘制与直线回妞方程的计算在采用光度法、电位法、原子吸收法等分析时，常需通过工作曲线求算未知样品中某成分的浓度。l二作曲线指标准溶液系列的浓度与测量值之间的关系曲线(·般为直线).通常以横坐标表示物质含量或浓度，以纵坐标表示测量参数绘制而成。但往往__「作曲线的点阵井不完全在一直线上.这时可用回归法求出直线方程夕一a，十b.其中a和b分别为直线的斜率和截即.其计算公式如下:n勘y一艺J艺yn芝了2一(勤，)”乏JZ艺y一乏J乏J夕月艺JZ一(乏才)”式中n为测定次数;，为物质的含量或浓度;y为测量参数。以回归法求得的直线方程能最合理地代表仁作曲线。 分析数据的检验与表达经过整理后得到的分析数据，还需要进行一定的统计处理和检验，以合理地表达分析结果及其误差。误差主要来自于过失误差、系统误差和偶然误差3个方面。存在过失误差的数据应予以弃除，系统误差可根据其原因加以消除和修正。
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参考词条