1) Estimable parameter function
可估参数函数
2) Unestimable Function of Parameters
不可估参数函数
1.
The Admissible Estimators of Unestimable Function of Parameters;
不可估参数函数的可容许估计
3) estimable function
可估函数
1.
For arbitrary conditional estimable function,the linear conditional minimax estimator under a given quadratic loss function is defined and the unique linear conditional minimax estimator is obtained.
对任一条件可估函数 ,给出了二次损失下线性条件 Minimax估计的定义 ,并得到了唯一的线性条件Minim ax估计 。
2.
For arbitrary estimable function,the unique linear minimax estimator under a given matrix loss function is obtained in the class of homogeneous linear estimators.
考虑方差分量模型,对任一可估函数,在二次损失下得到了线性可估函数在齐次估计类中的唯一的线性M in-im ax估计。
3.
Let Y be a random n-vector with mean Xβ and covariance matrix σ2V, and S be a linear estimable function, where X, Sβ and V ≥ 0 are known matrics, ∈ Rp and σ ≥ 0 are unknown parameters.
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ~2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈R~p和σ~2>0是未知参数。
4) Nonestimatible function
不可估函数
5) estimable function
可估计函数
6) Non-estimable parameter
不可估参数
补充资料：模型参数估值
分子式：
CAS号：
性质：在建立数学模型时往往引入若干参数，即所谓模型参数。这些模型参数只能由实验测定。通常是由所模拟对象的某些实测的性能反求模型参数。这项工程即称为参数估值。当数学模型中包含多个模型参数的时候，此项参数估值工作需要采用统计方法，按一定的程序进行，才能得到可靠的结果。因而参数估值方法成为一项专门研究的课题。
CAS号：
性质：在建立数学模型时往往引入若干参数，即所谓模型参数。这些模型参数只能由实验测定。通常是由所模拟对象的某些实测的性能反求模型参数。这项工程即称为参数估值。当数学模型中包含多个模型参数的时候，此项参数估值工作需要采用统计方法，按一定的程序进行，才能得到可靠的结果。因而参数估值方法成为一项专门研究的课题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条