1) the overall conditional probability
预测特征综合条件概率
1.
It is found that the overall conditional probability of a prediction feature relative to a target feature influences feature induction,whereas the representative typicality of examples does not influence feature induction.
预测特征综合条件概率策略能预测解释这种结果。
2) the overall conditional probability model of prediction features
预测特征综合条件概率模型
3) synthetic probability gain prediction
概率增益综合预测
4) Condi tional probabilistic measure
条件概率测度
5) Conditional legitimate probability
条件合法概率
6) probabilistic characteristics
概率特征
1.
With the consideration of the spatial variation of physical parameters of soft clay, the probabilistic characteristics of the one-dimensional average degree of consolidation of soft clay was studied and its sensitivity of variance to permeability, void ratio and compression coefficient of soil was also analyzed.
在考虑岩土参数空间变异性的情况下,对软粘土地基一维固结平均固结度的概率特征进行了研究,分析了平均固结度的概率特征对渗透系数、孔隙比和压缩系数三参数变异性的敏感性,进行了岩土参数分布类型对平均固结度影响的正交试验,并根据试验结果进行了方差分析,为进一步开展多层地基固结的可靠性分析打下了基础。
补充资料：条件概率
条件概率
conditional probability
b)尸(A}刃丫尸(。，，们以概率l少戊立 对正则条件概率来说，条件数学期望可表为积分，其中条件概率起绮测度的作用.对随机变量x的条件概率定义为对由厂生成的。代数的条件概率条件概率[c.山‘佣习p油abi“ty;yc月。圈翻.，翔T-压比百‘] l)一事件对另一事件的条件概率是联系这两事件的一特征，若A和B都是事件而P(B)>O，则事件A对B(或在B的条件下，或关于B)的条件概率P(A}B)由等式 P(A门B、 P(A}B、=一‘一二一二一二 P(B)定义.条件概率P(AJB)可视为在B发生的条件下，事件A实现的概率.对独立事件A和B，条件概率户(A}B)等于其无条件概率户(A). 关于事件的条件和无条件概率的联系，见Bayes公式(Bayes formula)和完全概率公式(eomPlete Proba-bility formula). 2)一事件A对一，代数忍的条件概率为一随机变量尸(A}忍)，它对黔可测，且对任何B任忍有 苦p‘AJ男’p‘d。，一尸‘An”’对一。代数的条件概率确定到等价类. 如果。代数由可数个正概率互斥事件B.，BZ，…所生成，且Bl，BZ，…的并为全空间。，则 p(A}男)二p(A}B*)，对。:Bk，k==1，2，一 一事件A对一a代数忍的条件概率可定义为A的指示函数的条件数学期望(conditional mathematicalex详ctation)〔(I.{刃). 设恤，了，P)为概率空间，见为了的子。代数.条件概率户(A}忍)称为是正则的(regular)，如果存在函数P(田，A)，田任O，A〔矿，使 a)对固定的。，p(。，A)为a代数了上的概率测度.
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参考词条