1) HH estimator
HH估计量
1.
The theoretical formulas, computer simulations and the specific example show that HT estimator is better than HH estimator in sampling with replac.
而放回抽样下HH估计量并不是一致最小方差无偏估计,本文提出了另一种估计方法,即采用Horvitz-Thompson估计,并论证了放回抽样下HT估计量的三条定理,及与HH估计量的比较。
2) estimate
[英]['estimeit] [美]['ɛstə,met]
估计;估计量
3) Genton's estimator
Genton估计量
1.
A Genton's estimator based variogram was applied to analyse the concentration of Cu,Zn,Pb,Cd,As,Se and Hg in soils at a contaminated site.
与Matheron估计量相比,该研究得到的变异函数具有更小的块金效应,说明Genton估计量能够消除或减弱特异值对变异函数的影响。
5) energy estimation
能量估计
1.
The existence,reg- ularity,Uniqueness and stability of the global solution of these problems are proved by meatus of energy estimation and Galerkin method.
本文研究一类带三阶粘性项的广义 KdV—Burgers 型方程的周期边值问题,初值问题运用 Galerkin 逼近方法结合能量估计,得到了这些问题整体解的存在性,正则性,唯一性和稳定性等结果。
2.
Adaptive DS code acquisition threshold decision based on energy estimation in Real-tune is presented in the article, and its expression for detection and false alarm probability under L observation are given in the following.
提出基于实时能量估计的码捕获自适应门限调整方法,给出了任意L次独立观测时虚警概率和检测概率的表达式。
6) estimator
[英]['estimeitə] [美]['ɛstə,metɚ]
估计量
1.
Improving methods to calculate estimator minimum variance of the finite population mean;
总体均值估计量最小方差的改进
2.
The applicable judgement methods for uniformity of estimator;
估计量一致性的适用判别法
3.
An Analysis on the Convergence Rate of the Distribution of OLSand GLS Estimators;
回归系数OLS,GLS估计量分布的收敛速度分析
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
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参考词条