1) discrete multivariate analysis
离散多元分析
3) Multivariate segregation analysis
多元分离分析
4) analytical model of DEM
离散元法分析模型
5) discrete analysis
离散分析
1.
It also analyzes the wind induced random response of the cable roof structures using the discrete analysis method for random vibrations.
本文简要介绍了悬索结构的刚度矩阵，讨论了脉动风荷的统计特性并将其数学模型建立成具有空间相关性的有色随机噪声过程，建立了用白噪声过程滤波生成脉动风荷的方法，利用随机振动离散分析方法计算随机风振反应，并对悬索结构随机风振反应进行了参数分析，给出了计算结果及由此得到的结论。
2.
How to reduce the amount of calculations of the structural optimization based on the discrete analysis? The general interpolation theory and method mentioned in this article creates an effective approach for solving the problem and has been proved reliable by real case calculation.
如何减少在离散分析基础上的结构优化计算量?文中提出的广义插值理论与方法,为解决这个问题创建了有效途径,且实例证明可靠。
6) ulticomponent separation
多元分离
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条