1) Rasch measurement
Rasch测量
1.
Based on 2007 sample questionnaires and collected data,this paper demonstrates how to implement Rasch measurement to develop an index with interval scale and"the Entrance Examination to Higher Education reflect examiners authentic education performance"index for 12 sampled provinces in 2007 analysis result.
基于2007年高考抽样调查问卷和收集到的相关数据,应用Rasch测量客观等距量尺简单化假设出"高考反映考生真实学习状况"评价量尺指标。
2.
The Rasch measurement model is the model that yields objective measures with interval scale in current education and psychology measurement.
Rasch测量是当前教育与心理测量中具有客观等距量尺的测量。
2) many-facet Rasch measurement
多面Rasch测量
1.
The implementation of a many-facet Rasch measurement to the reliability estimates of online marking;
作文网上评分信度的多面Rasch测量分析
3) multi-facet Rasch measurement
多面Rasch测量模型
4) Rasch analysis
Rasch分析
1.
Then a 73-item version of GMFM (GMFM-73) special for these children was obtained by Rasch analysis.
目的采用Rasch分析法确定粗大运动功能测试量表(GMFM)66项在0-3岁脑性瘫痪(脑瘫)患儿粗大运动功能评估中的信度和效度。
5) Rasch Model
Rasch模型
1.
Rasch Model Applied to Item Difficulty Calculation in EXCEL;
在EXCEL中应用Rasch模型计算题目难度
2.
The empirical Logistic regression method is used to estimate the parameters in Rasch model.
将经验Logistic回归方法用于项目反应理论中Rasch模型的参数估计 ,通过蒙特卡洛模拟表明这种方法对项目参数的估计较好 ,这种方法是对极大似然估计方法的不足的一种补
3.
Of all the facets of Item Response Theory, the Rasch model for dichotomously scored items is probably the most widely recognized by practitioners.
本文详细描述了Rasch模型在中国大学英语四、六级考试的分数等值系统中的应用情况,并使用真实考试数据进行了Rasch模型背景下的分数等值实验,对分数等值过程中的诸多问题进行详尽的分析和探讨。
6) many-faceted Rasch Model
多面Rasch模型
1.
Based on the item response theory,many-faceted Rasch model provides a framework to improve the rating reliability by identifying and reducing the rater s effects.
多面Rasch模型基于项目反应理论,可以应用于评分员效应的识别和消除,从而提高主观评分的信度。
补充资料：测量与测量结果
测量与测量结果
测量与测量结果测量是以确定某个量的值为目的的一整套运作。例如，用米尺量布以确定布的长度为多少米，用体温汁量体温以确定体温为多少摄氏度等。测量的根本意义在于，可以将不能直接计数的量，如物体的长度、体积(容量)、质量(重量)等，通过测量确定其为多少米、多少升、多少千克等，从而变得可以汁数。依测量对象的性质和预定测量要求的不同，测量可能是简单的，也可能是复杂的。简单的量布和复杂的珠穆朗玛峰海拔高度的测量，都是对长度这个量的测量。 测量结果指由测量所得到的被测之量的量值，而量值则由牧字乘以计量单位组成。不管测量进行得多么仔细，测量结果都只是被测之量的真实量值的一个近似值。因此，在完整表述测量结果时，应包括给出测量不确定度。此外，必要时还要给出一些附加说明，如是单次测量所得还是多次测量所得，系统误差是否已作修正，以及测量时影响量的取值范围等
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条