1) normal linear models
正态线性模型
1.
By two- stage procedures,in this paper we designed simulataneous confidence intervals with fixed length for estimable function in normal linear models.
序贯抽样一直是一个重要的统计研究领域,利用两步抽样,具体地构造出正态线性模型中可估函数的同时置信区间,它同时满足可靠度与精度,即我们给出了 Bonferroni,Scheffè及最大模 t 两步同时置信区间。
4) Normal generalized nonlinear model
正态广义非线性模型
5) singular normal linear model
奇异正态线性模型
1.
Firstly, we consider the singular normal linear modelwhere σ~2Σ is nonnegatively definite and |σ~2Σ|=0 (the parameters are β .
本文的主要内容及创新如下： 研究奇异正态线性模型 模型参数为(β，σ~2) (1)和多元奇异正态分布 y～N_m(μ，∑)，其中|∑|=0，(β，∑)为参数 (2)中参数的极大似然估计。
6) lognormal linear model
对数正态线性模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条