1) constrained receding horizon predictive controller
滚动区间预测控制
1.
The robustness properties of the constrained receding horizon predictive controller are analyzed in this paper.
分析了带约束条件的滚动区间预测控制器鲁棒性能。
2) model predictive scroll control
模型预测滚动控制
3) rolling time windows forecasting
滚动时间窗预测
4) rolling prediction
滚动预测
1.
Using the rolling prediction,residual errors of the prediction for original reliability parameters are checked,considering the data metabolism and reducing the calculation at the same time.
针对电力系统可靠性原始参数匮乏的情况,利用灰色系统小样本的特点,运用滚动预测对可靠性原始参数的预测进行残差检验,在考虑数据新陈代谢的同时又能减少计算量。
5) Prediction interval
预测区间
1.
With concrete energy as dependent variable and four chemistry contents as independent variables,the regression equation is established and the prediction interval result is achieved,which testified the using of regression analysis method in concrete inner energy prediction.
为了利用回归分析预测水泥热量,选用某种水泥在凝固时放出的热量作为因变量,四种化学成分含量作为自变量,利用多元线性回归分析方法建立回归方程并求出预测区间,再利用化学成分含量的观测结果对热量进行预报,从而说明了回归分析方法在化学方面的应用。
2.
According to the fact that a common method for product quality modeling has not very high modeling accuracy and its prediction intervals can not be given, a model of product quality based on wavelet relevance vector machine was proposed.
针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型。
6) interval prediction
区间预测
1.
An interval prediction algorithm for chaotic hydrological time series is proposed.
本文提出了一种混沌水文时间序列区间预测算法。
2.
In fact, the author finds that inverse proportion curve regression model should be the optimum by regression fit, significance test, interval prediction,and variance analysis.
对本文所论及的问题 (见 2应用举例 ) ,作者所见到的均以指数回归模型或双曲回归模型作为最优的模型 ,可通过回归拟合、显著性检验与区间预测及方差分析发现更优的回归模型应是反比例回归模型。
3.
Algorithms for searching the optimal embedding dimension and interval prediction are presented,which can be applied in practice with satisfactory.
讨论混沌时间序列的区间预测，给出了最优嵌入维数的搜索算法及区间预测算法，并应用于实例，取得较好效果。
补充资料：广义预测控制
分子式：
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条