1) Erlang process
Erlang过程
1.
We discuss the risk process generated from the assumed model when the two claim number processes are dependent Poisson-Erlang processes.
本文考虑了具有两类索赔的风险模型,这两类索赔的计数过程是相关的Poisson过程和Erlang过程。
2) Erlang(2) process
Erlang(2)过程
3) Mixed Erlang process
混合Erlang过程
5) Erlang(n) risk processes
Erlang(n)风险过程
6) generalized Erlang(2) process
广义Erlang(2)过程
1.
Claim occurrence of both classes relates to the generalized Poisson and generalized Erlang(2) processes.
两类索赔计数过程分别为独立的广义Poisson过程和广义Erlang(2)过程。
补充资料：Erlang分布
Erlang分布
Erbng distribution
D触嗯分布汗比吨‘目对加‘阅:，p.，apaen脚八e几e-朋e] 集中在(0，的)上具有密度 (儿“、月 P(X户二—X~e‘尸一X>U l’L九)的概率分布，其中整数n)l和实数拼>O是参数.E由ng分布的特征函数具有形式 〔，一制一”，其数学期望和方差分别为l加和l/n矿. E山I嗯分布是r分布(g刃刊刀a曲州bu石on)的特殊情形:p(x)=仪g*(仪x)，此处召*(x)是又二胜时的r分布的密度，““n召.对n=l，E由ng分布就是参数为拜的指数分布(exponen回distribut沁n).具有参数n和拼的Er助g分布是n个具有参数为”拜的指数分布的独立随机变量和的分布.当n~的时，E由幻g分布趋向于在点1/拌的退化分布(山罗淤份记此tribu石o幻). Edang分布从r分布类中区分出来是由于它在排队论中的应用.在许多随机排队过程中，Erlang分布作为随机事件之间的间隔或排队时间的分布而出现.有时Eriang分布定义为具有密度 一一兰一-x”一’e一“沈，x>0 T(n)的r分布. 此分布冠以Erla飞的名字，因为A.E由飞首先建立了排队问题中的数学模型.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条