1) relativity and predictive power
相关性和预测力
1.
The survey aims to find out the state quo of learning strategies of higher professional students,the relativity and predictive power of strategies on performance,and the differences on strategies between high performance group and low performance group.
调查目的是了解高职学生的学习策略状况,策略对成绩的相关性和预测力,及高分组与低分组在策略上的差异。
3) correlation predictive
相关预测
1.
In order to get less encoding time and lower average encoding bit rates, a fast encoding algorithm, which integrates advance correlation predictive process with a fast search encoding algorithm, h.
为了进一步减少图像矢量量化编码的时间和降低编码比特率 ,提出了一种超前相关预测与快速搜索相结合的快速矢量量化编码算法。
4) temporal relativity of prediction mode
预测方式时域相关性
5) one-side autocorrelation sequence LPC
单边自相关线性预测
6) relevance predication
相关度预测
1.
According to the new features of Web topic informationgather, this system do relevance predication to the URLs to be gathered,together with the relevance scoring to the pages gathered.
针对Web主题信息收集所具有的许多新特性,系统采用了对待收集URL进行相关度预测为主,对已收集页面进行相关度评价结合的收集机制。
补充资料：劳动力人数和劳动力参与率
劳动力人数和劳动力参与率
劳动力人数和劳动力参与率劳动力人数，一般指达到一定年龄的人口中，已参加或要求参加工作的人数。亦称经济活动人口，即能供应劳动力市场的劳动力人数。在实际统计中，通常只包括民用劳动力的人数，不包括军队人数在内。因此，具体地讲，劳动力人数，一般只包括全部就业人数(或在业人口)和失业人数两部分。 在计算劳动力的起始年龄上，各国规定不尽相同。如菲律宾规定从10岁开始，英国、日本规定从15岁开始，美国规定从16岁开始。联合国组织要求从巧岁开始统计。将劳动力人数同达到一定年龄的人口总数进行对比，称之为劳动力参与率，或叫经济活动人口比率。这个指标大体上能反映一个国家或一个地区劳动力资源的利用状况。计算公式为:劳动力参与率-巧岁(或16岁)以上劳动力人数15岁(或16岁)以上人口总数又100% 例如，美国1955年16岁以上的人口总数为179 922 000人，其中就业人数为108 856 000人，失业人数为8 312 000人。将上述数据代入公式，即得美国1985年的劳动力参与率为:108 856 000+8 312 000179 912 000又100%=65.1%
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条