1) grads differential image
梯度差分图像
2) Gradient-based segme ntation
梯度图像分割
3) Gradient image
梯度图像
1.
First,gradient image is constructed by using direction templates convolve with image.
首先利用方向模板对图像进行卷积,求得梯度图像。
2.
The gradient image is introduced to replace the floating video images to process watershed transformation in the algorithm, .
在图像分割中提出一种基于改进的分水岭算法的医学图像分割方法,引入了浮点活动图像代替梯度图像进行分水岭变换,使分割结果边缘定位更准确,在分水岭变换之后,提出基于面积和对比度控制的合并小区域准则,可得到更好的分割效果。
3.
Firstly, it is obtained gradient image by taking dynamic morphological structual elements, then detecting the edge with SUSAN operator according to gradient image.
该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。
4) image gradient
图像梯度
1.
A new objective functional is formulated using a reflectance map equation and an image gradient equation.
针对变分算法可能丢失表面细节信息的问题,提出了一种由明暗恢复形状的改进变分算法,使用接近实际的混合反射模型描述的反射图方程和图像梯度方程构造了新的目标泛函,由于图像梯度反映了二维图像的细节信息,新目标泛函比仅使用反射图方程的目标泛函蕴涵了更加丰富的三维形状细节信息。
2.
The image gradient reflects the spatial structure of the image and the correlation coefficient of the image reflects the activity masking characteristic of the human visual system.
利用图像梯度可反映图像的空间结果及图像相关系数能够反映人眼的空间复杂度掩盖特性的性质,提出根据失真图像梯度与参考图像梯度间的相关系数来反映图像的内容失真,然后结合图像的亮度失真来评价图像质量的方法。
3.
Finally,verifying by the sociable reality data,what the complexity of block definition based on the image gradient characteristic can be fairly more accurate estimates a motion vector of background,and the function is superior to others.
运动背景补偿是红外序列图像目标跟踪的基础,首先分析块匹配法原理及其误匹配现象产生的原因;然后提出3种定义块的复杂度的方法,据此快速选取用于背景运动估计的特征块群;最后经过外场实测图像验证,基于图像梯度特征定义块的复杂度能够比较准确地估计出背景的运动矢量,且性能优于其他两种方法。
5) luminance difference image
亮度差分图像
6) chroma difference image
色度差分图像
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条