1) panel data analysis
Panel data分析
1.
Panel Data Analysis on the Locational Determinants of Foreign Direct Investment among the East, Mid and West of China;
我国东、中、西部外商直接投资(FDI)区位差异因素的Panel Data分析
2) Panel Data Model
Panel Data模型
1.
A Study of Relation between Urbanization Level and Economic Growth Based on Panel Data Model——Take Jiangxi Province as an Example;
基于Panel Data模型的人口城市化水平与经济增长关系的实证研究——以江西个案为例
2.
On Constructing and Estimating of the Variable-cofficient Panel Data Model;
变系数Panel Data模型的建立与估计
3.
In this paper,the Panel Data model is applied to empirically analyze the influence of urban residents income gap on their consumption structure(2000-2006) and the consumption difference of different income levels is an.
本文利用Panel data模型,对浙江省城镇居民收入差距对消费结构的影响进行实证分析(2000-2006年),具体分析不同收入等级在各种消费品上的差别,从而有利于调整和实施不同收入等级的不同消费政策。
3) AR (1)-Panel Data Regression
AR(1)-Panel Data
4) panel-data model
panel-data模型
5) Spatial Panel Data
空间Panel Data
1.
Spatial Panel Data Analysis for China s Regional Per-capita GDP Convergence;
基于空间Panel Data的中国区域人均GDP收敛分析
6) Panel analysis
Panel分析法
补充资料：数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条