1) Web usage mining
Web使用挖掘
1.
The Applications of Web Usage Mining on Intelligent Tutoring System;
web使用挖掘在智能化教学系统中的应用
2.
Application of Web Usage Mining in Constructing Websites for Open Distance Education;
Web使用挖掘在远程开放教育网站建设的应用
3.
Research on Algorithm of Data Preprocessing in Web Usage Mining;
Web使用挖掘中的数据预处理算法研究
2) Web Using Mining
web使用结构挖掘
3) Web usage mining
Web使用记录挖掘
1.
Web usage mining can mine useful information from Web access log, which can help designers design the sites and service.
针对现有Web使用记录挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,提出了一种改进的基于粗糙近似的Web事务聚类算法。
2.
Web usage mining is an application of data mining technology to mining the data of the web server log file.
Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据。
3.
In this paper,the Web mining categorization and Web usage mining technique were introduced into the Web information management to realize the functions of automatically classifying Web texts stored in the website and showing characteristic layout to different user registered in the website.
将Web文本分类技术和Web使用记录挖掘技术应用于网站信息管理中,实现了网站对站内Web文本的快速自动分类以及对站内不同用户显示个性化布局的功能,显著提高了网站管理中处理大量信息的效率,增强了网站的个性化特征。
4) Web usage mining
Web使用模式挖掘
1.
Strategy of personalized electronic commerce based on Web usage mining;
基于Web使用模式挖掘的个性化电子商务策略
2.
The Application of Web Usage Mining in E-commerce;
Web使用模式挖掘在电子商务中的应用
3.
Web usage mining is a kind of data mining that it mines the information of server logs after users browse the Web pages.
Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘。
5) Web usage mining
Web使用信息挖掘
1.
And the process of Web usage mining was simply analyzed.
介绍了Web挖掘的基本情况,分析了Web使用信息挖掘的步骤。
2.
Web usage mining can help us to understand Web and Web usage patterns deeply,which is crucial to devel- op full economic potential of Web.
Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。
6) Web using schema mining
Web使用模式挖掘
1.
This paper is dedicated to Web using schema mining.
Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,Web挖掘分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘。
2.
Web using schema mining is to find out the interested schema from the user\'s database to understand the behavior of users.
Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。
补充资料：Isi web of science
isi web of science 是全球最大、覆盖学科最多的综合性学术信息资源，收录了自然科学、工程技术、生物医学等各个研究领域最具影响力的超过8700多种核心学术期刊。利用web of science 丰富而强大的检索功能--普通检索、被引文献检索、化学结构检索，您可以方便快速地找到有价值的科研信息，即可以越查越旧，也可以越查越新，全面了解有关某一学科、某一课题的研究信息。
sci数据库包含的是关于引文的数据库。通过该数据库，你可以检索到哪些文章是曾经被引用过的。因为好的文章，或者有启发性的文章当然、或者说必然被应用，因此该引文库具有相当的科学价值。由于该库对期刊的评价相当严格，因此被索引到的文献具有很高的学术价值。
isi所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，作为一部检索工具，sci一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的"引文索引"（citation index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。
sci 以上做法上的特点，使得 sci 不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被 sci 收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被 sci 收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条