1) combination ARMA model
组合ARMA时间序列模型
1.
By using combination ARMA model,this paper forecast the GDP of Inner Mongolia form 2006 to 2010.
利用组合ARMA时间序列模型,对内蒙古2006—2010年GDP进行预测,得出的结果能够帮助我们把握"十一五"期间经济运行的变动趋势,并寻求最佳的调控办法。
2) ARMA-ARCH time series models
ARMA-ARCH时间序列模型
4) regression and time series model
回归-时间序列组合模型
5) time series associate model
时间序列组合模型
6) mixing model of time serial
混合时间序列模型
1.
The article sets up a mixing model of time serial of per capita GDP of our country, analyzes and researches the stability and extendibility of this model, predicts development level of per capita GDP of our country of 10 years of 2001-2010, points out that the per capita GDP s increase of our country has the stability of time trend and cycle.
建立了我国人均GDP的混合时间序列模型,分析研究了该模型的稳定性和可外推性,预测了2001～2010年10年间我国人均GDP的发展水平,指出我国人均GDP增长具有时间趋势和周期的稳定性。
补充资料：基金投资的时间与金额的分散投资组合策略
基金投资的时间与金额的分散投资组合策略
┌──┬────┬────┬──────┬────┬──────┐│期数│市价(元)│购人股数│累计购人股数│投资总额│所购股价总额│├──┼────┼────┼──────┼────┼──────┤│1 │40 │25 │25 │1(XX) │1峨】】) │├──┼────┼────┼──────┼────┼──────┤│2 │50 │匆 │45 │太以) │刀匆 │├──┼────┼────┼──────┼────┼──────┤│3 │30 │33 │78 │2望刃 │2斗泊 │├──┼────┼────┼──────┼────┼──────┤│4 │50 │加 │98 │39引) │4臾X) │├──┼────┼────┼──────┼────┼──────┤│5 │印 │16 │1 14 │胡犯 │韶粼) │└──┴────┴────┴──────┴────┴──────┘ 从上表可看出:各期的股价不同，购人的股数也不一样。5个月间的每股平均市价为40+50+30+50+印 5二46元而该投资者每股的平均投资成本为:萦择斋镊扳。紫二“·‘元 这样，该投资粉的每股平均价低于每股平均市价。之所以如此，是因为规定了每期的投资金额为一定数，以此固定的资金购买股票，当市价较低时购买的股票数t就多，市价较高时购买的股票数t就少。结果在总的股票数t中，低价的股票数t占的比例大，而高价的股票数t占的比例就小。所以，其平均购买价格会低于平均的市场价格。该方法含有“自动减少离价购人的股票数t，而增多低价购人的股票数t”。也就是说，能使股票的平均购买价格自动保持一种低价状态。 货币成本平均法除上述优点外.还有另外卷六投资业务503两个优点: (l)投资者只定期投资而不必考虑投资的时间性问题。 (2)可防止过量交易而蒙受损失，因为投资若将全部资金一次性投人某种股票，股价下跌后损失必然很惨重，而采用平均成本法分期购买，以后股价纵然跌落，其平均损失仍可减轻，即平均法不仅可以减低平均成本，而且能够减轻平均损失，它实际上是一种在时间上进行分散投资的方法。 货币平均成本法只适用于股票价格波动幅度较大，并且是股票价格总体上呈现出上升趋势的股票。所以，货币成本平均法运用是否成功的关键在于投资者对股市走势的准确判断和所购买股票的正确选择。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条