1) Net-franchise marketing model
网络特许经营营销模型
2) network-franchising
网络特许经营
1.
By verification,they can effectively combined and form a more advanced mode of commercial operation,that is,the network-franchising.
经过论证,它们两者能够有效结合并形成更先进的商业运作模式,即网络特许经营。
4) franchised operation
特许经营
1.
Based on comparing three possible modes,it is suggested that franchised operation is the best mode for Suzhou City to improve its water environment and management efficiency.
通过比较苏州水环境质量改善长效运营的3种备选模式,提出特许经营模式是符合苏州实际情况、提高效率的最优方案。
2.
The thesis, on the basis of analyzing the nature of the franchised operation on the utility, reveals the system of access to the market and its risk, fixed price and its risk as well as the countermeasures against the risk for government and enterprises.
民营化有多种方式 ,特许经营即是民营化的一种主要形式。
5) franchise
[英]['fræntʃaɪz] [美]['fræntʃaɪz]
特许经营
1.
Studies on a model of fixed-payment in franchise house;
特许经营费用收取模型研究
2.
Disscussion about Government Franchise:The Case of Beijing Car-rent Industry;
政府特许经营权探析:以北京市出租汽车行业为例
3.
Risky problems for the franchisee to pay attention to in franchising;
特许经营中加盟方应注意的几个风险问题
6) Concession
[英][kən'seʃn] [美][kən'sɛʃən]
特许经营
1.
A Discussion on Concession in China s National Scenic Sites and Nature Reserves;
对风景名胜区和自然保护区实行特许经营的讨论
2.
Study the scope of urban water engineering facilities concession;
城市水务设施特许经营理论分析
3.
Research on Infrastructure Concession Legal System of China;
中国基础设施特许经营法律制度研究
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条