1) separate notation
分解记法
1.
In this paper, a separate notation of spatial rotation matrix is given in order to simpli- fy the process of understanding and memerizing.
本文利用定轴运动刚体的基本特性,给出了空间定轴转动刚体旋转矩阵的一种分解记法。
2) electrolytic recording
电解记录法
3) Decomposition of long-term memory
长记忆分解
4) score method
记分法
1.
The score method of technological capability[1] was introduced and it is pointed out that the optimum ink-print length of size can only be determined precisely when the production is under control.
浆纱墨印长度的准确确定,对提高产品质量,降低生产成本具有重要意义,本文查找了浆纱墨印长度难于准确确定的原因,引入了工程能力记分法,提出只有在生产可控的前提下,才有可能准确地确定浆纱的墨印长度,并进一步确立了浆纱墨印长度的修正方程式,举实例加以说明。
5) A billiard maker method
A记分法
1.
Firstly simply introduced A billiard maker method, Z billiard maker method, and advance that apply the Bayes decision making method in realm of venture capital, this method can take subjective predictive probability together with objective result( suppl.
介绍了主观测定法中的A记分法和客观测定法中的Z记分法 ,并提出在风险投资领域引入贝叶斯决策方法 ,它可以把主观的先验概率与客观调查结果 (补充信息 )结合起来 ,根据项目成长情况 ,以及项目有关数据、信息的增加而不断修正原先的先验概率 ,形成更为符合实际情况的后验概率 ,并据以确定各个方案的期望损益值和最优方案 ,使决策逐步完善 ,决策结果更准
6) Z billiard maker method
Z记分法
1.
Firstly simply introduced A billiard maker method, Z billiard maker method, and advance that apply the Bayes decision making method in realm of venture capital, this method can take subjective predictive probability together with objective result( suppl.
介绍了主观测定法中的A记分法和客观测定法中的Z记分法 ,并提出在风险投资领域引入贝叶斯决策方法 ,它可以把主观的先验概率与客观调查结果 (补充信息 )结合起来 ,根据项目成长情况 ,以及项目有关数据、信息的增加而不断修正原先的先验概率 ,形成更为符合实际情况的后验概率 ,并据以确定各个方案的期望损益值和最优方案 ,使决策逐步完善 ,决策结果更准
补充资料：分解预测法
分解预测法
decomposition forecasting method
(1)选择对应时间(或时间段)、对应类别的历史负荷曲线，将其分解为若干个时间序列，分析其变化的规律性.︵沙月5椒以枷脚翔脚翔旧吻┌────┐│剥回 │├────┤│，....，│├────┤│ │├────┤│ │└────┘时序 对应时间的历史日负荷曲线 (2)定性分析预侧期内用电结构和用电方式的变化趋势，选择合适的时间序列预测方法，分别对各时间序列进行预侧。 (3)将各预侧值合成为负荷曲线，并校核其特性指标与定性分析结果的一致性。若不一致，则要分析并找出偏差较大的序列，重新预测并校核。 分解预侧法的关健是要选择对应时间(或时间段)和对应类别的负荷曲线作为分解对象，使得分解后的历史时间序列具有较强的规律性，以提高预测的准确性。另外，还要对未来负荷曲线及其特性的变化趋势(尤其要对高峰时段的负荷水平及其变化趋势)做深人的分析。fenJ一e yueefa分解预测法(deeomposition foreeasting met-hed)通过将历史的对应时间(或时间段)、对应类别的负荷曲线分解为若干个时间序列，采用时间序列法(如指数平滑法、移动平均法等)，分别对各时间序列的负荷进行预测，再将各负荷预测结果合成，得到预侧期负荷曲线的方法。分解预测法可用于日、周(月)、年等负荷曲线的预测。 以日负荷曲线为例，将历史的对应时间的日负荷曲线用立体图形表示(如图所示)，可将其分解为24个时间序列(例如各日最高负荷点可构成一个时间序列)，分别预测未来24个时刻的负荷值，再将其合成，即得到预侧期的日负荷曲线。 分解预测法的具体步骤是:
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条