1) weighted super-network
加权超网络
1.
The analysis of model and features of regional logistics network base on the weighted super-network;
基于加权超网络的区域物流网络模型及特征分析
2) weighted network
加权网络
1.
Lag synchronization of spatiotemporal chaos in a weighted network with ring connection
环形加权网络的时空混沌延迟同步
2.
There are two main methods for constructing weighted networks: static and dynamic.
形成加权网络的方法有2类:静态和动态方法,以往的研究中并没有对2种方法进行比较分析。
3) weighted networks
加权网络
1.
The evolving process of consensus based on the weighted networks is studied in this paper.
加权网络更能体现人际网络的特点,为此研究了舆论在加权网络上的演化过程。
2.
This paper reviews the recent progress of deterministic models such as random graphs,small-world networks,scale-free networks,and weighted networks,with focus on construction and properties of these models.
按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望。
3.
Recently more and more study in complex networks focus on the weighted networks.
但在许多情况下,顶点之间的关系或相互作用强度的差异起着至关重要的作用,所以,近几年关于加权网络的研究工作发展很快。
4) Weighting network
加权网络
1.
The weighting network is constructed based on desired sub-array patterns with normal distribution.
基于正态分布的期望子阵方向图来构造加权网络,得到了旁瓣很低的新子阵方向图,较好地抑制了子阵级波束扫描的方向图旁瓣;与基于理想空域滤波器的期望子阵方向图方法相比,显著改善了旁瓣抑制效果。
2.
Based on the desired subarray pattern with circular projection area,the weighting network has been constructed.
基于具有圆形投影区域的期望子阵方向图,构造了子阵级加权网络,通过对子阵输出进行后处理得到了新的子阵方向图,从而抑制了子阵级波束扫描的方向图旁瓣。
5) weighting network
加计权网络
6) A-weighting network
Ａ加权网络
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