1) metacomprehension accuracy
元理解准确性
1.
The comprehension calibration paradigm was used to probe college students metacomprehension accuracy and its relation to self-regulated learning.
使用理解评价范式探讨了大学生的元理解准确性及其与自我调节学习的关系。
2.
Monitoring accuracy within this paradigm has been operationalized as the correlation between the reader\'s comprehension ratings and performance on the comprehension test,known as metacomprehension accuracy.
监测准确性通过学习者的理解评估和成绩之间的相关来计算,这个相关称为元理解准确性。
2) accurate comprehension
准确理解
1.
This paper discusses how to achieve accurate comprehension in details from four aspects: the analysis of words, grammar, logic relationship and cultural background’s knowledge.
提出从词汇分析、语法分析、逻辑关系分析及文化背景知识分析4个方面着手,做到准确理解,实现正确翻译。
3) the determinacy of understanding
理解的确定性
4) Understanding Criteria
理解性标准
5) Exact solution
准确解
1.
This paper has given an exact solution to partial differential equations of linear double-curved shallow shells using the method of separation variable and the principle of superposition under the conditions of the simple supports to all the four boundaries with general loads.
用分离变量法及叠加原理，给出了线性双曲扁壳体方程组，得到在四边简支，承受一般载荷的条件下的准确
2.
Its exact solution is represented.
在再生核空间W22[0,1]中讨论一类积分微分方程的求解方法,给出方程的准确解,准确解用级数形式表达,通过截断准确解的级数表达式可直接得到方程的近似解,并且近似解一致收敛于准确解;数值试验说明此方法是有效的。
3.
In this paper we obtained the exact solution of M-Kawachara equation by a nonlinear transformation.
木文用变换的思想将修正的Kawachara方程化为易求解的齐次微分方程组，并求出方程的准确解。
6) exact solutions
准确解
1.
Taking the dispersive long wave equations as an example,a general method for seeking the exact solutions through the homogeneous balance method for the nonlinear evolution equations is presented.
以色散长波方程组为例 ,给出利用齐次平衡法构造非线性发展方程的多种形式准确解的一般途径 。
补充资料：年龄准确性指数
年龄准确性指数
年龄准确性指数以5岁一组.通过计算各年龄组及其平均离差来检验人口年龄结构数据质量的方法。年龄组比的计算公式为:AR :尸二音(/尸一十尸二十:尸一)火1 00上式中.AR为年龄组比:几为(二.二+5)岁年龄组人口数显然.如果各年龄组人口分布是均匀的或呈线性分布.工R值应为100得到各年龄组比之后再分别计算它们与100之绝对离差.各年龄组的绝对离差之和除以年龄组数得到的平均离差即为年龄准确性指数 年龄准确性指数值越小，说明数据质量越好。一般当其值小于3时，说明数据质量较好;在3一7之间时.数据质量可以接受;大于了则不可接受年龄准确性指数的计算与年龄偏好指数类似.在构造思路上与迈耶尔指数也有相似之处，以5岁为一组更在一定程度上消除了因出生人数波动导致的各年龄人口数量上的差异。这使得它能够反映和判断人口年龄结构的不规则和波动程度。但由于人们一般只会对某一特定年龄有偏好，而向5岁年龄组偏好的情况不会存在;相邻年龄向某一特定尾数年龄偏好的现象在各5岁年龄组内都有，因此利用年龄准确性指数很难判断是否存在因年龄偏好引致的年龄堆积现象，也就较难解释数据质量的好坏。同样，年龄准确性指数的假设条件为:人口年龄分布均匀，实际上人口年龄分布是不规则的，这也是运用这一指数的困难所在。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条