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1)  fuzzy comprehensive optimization
模糊综合优化
1.
In order to normalize and measure the utility of investment and completion risk for decision-making,a fuzzy comprehensive optimization method based on Vague sets was presented.
为了公度投资和工期风险对决策目标的模糊效用,提出了基于Vague集的工程进度模糊综合优化方法,并采用遗传算法对这一整数型非线性多目标优化问题进行求解。
2)  a synthetical model of blurred optimum
综合模糊优化模型
1.
By using a synthetical model of blurred optimum,this paper evaluates the water quality of Guantingreservoir.
通过对官厅水库水质的几项指标的测定,采用一种综合模糊优化模型对官厅水库水质进行了评价。
3)  comprehensive fuzzy optimization assessment
综合模糊优化评价
1.
Based on the fuzzy comprehensive assessment model, this paper suggests a new comprehensive fuzzy optimization assessment model.
在以往的模糊综合评判理论模型的基础上,提出了新的综合模糊优化评价模型,并把它应用于湖泊、水库水质评价中,以湖泊水质评价为示例演算,有较好的精
4)  fuzzy comperhensive evaluation
模糊综合评优
5)  the comprehensive better choose of fuzzy mathematics
模糊综合优选
1.
In the light of Bill-of-Quantity,by setting up a new index system for evaluating,using AHP method and the comprehensive better choose of fuzzy mathematics,the article sets up a comprehensive model.
以工程量清单计价规范为基础,通过建立新的评价指标体系,利用层次分析和模糊综合优选模型的方法,构建了工程量清单模式下的综合评标模型,并对该模型进行了举例分析,证明了该方法的有效性。
6)  Fuzzy synthesis
模糊综合
1.
Concerning the measured target identification feature parameters being inaccurate and/or missing, this paper presents a fuzzy synthesis decision method using the adjacent degree.
针对识别特征参数测量值不准确、特征参数漏测等不确定性问题,提出了采用贴近度的模糊综合判决方法。
2.
A fuzzy synthesis policy is proposed to coordinate the conflict between the compliant force control and the stiff p.
本文提出一种未知约束在线估计算法,考虑摩擦力的影响,利用力反馈信号实时求得环境切向和法向以指导柔顺运动控制,并采用模糊综合的方法协调位控刚性和力控柔顺性要求之间的矛盾。
3.
This paper explores the index system of the benefit evaluation on the type equipment acquisition project, and then builts the fuzzy synthesis model of evaluation in order to find a new way for evaluation on the benefit of the specific equipment acquisition project.
论文拟对装备采购效益建立评价指标,进而建立模糊综合评价模型,试图为评价装备采购效益提供一个新的方法。
补充资料:模糊综合评判
      综合考虑事物多种因素,用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
  
  设给定两个有限论域:U={u1,u2,...,un},V={v1,v2,..., vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题:
  
  
  
  
  
  X⋅R=Y式中"⋅ "表示合成运算,X是U上的模糊子集,评判结果 Y是V上的模糊子集,模糊关系R可看作一个模糊变换器(见图)。
  
  若已知Y和R,求X;或已知X和Y,求R;就构成模糊综合评判的逆问题,需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系,求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义,对发展专家系统起指导作用。
  
  现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U={u1,u2,u3},V={v1,v2,v3,v4}。这里u1代表图像,u2代表音响,u3代表价格;v1表示很好,v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像,有50%的人认为很好,40%的人认为较好,10%的人认为可以,没有人认为不好。全部结果记作:
  
  
  对于图像:Vu1=(0.5,0.4,0.1,0)
  
  
  对于音响:Vu2=(0.4,0.3,0.2,0.1)
  
  
  对于价格:Vu3=(0,0.1,0.3,0.6)
  这样就构成一个模糊矩阵:
  
    设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰,价格便宜,音响稍差则不要紧,则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
  
  
  
    X =[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的,还需作归一化处理。因为0.5+0.4+0.3+0.3=1.5,用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大,达33%。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条