1) regression forecasting model
回归预测模型
1.
This paper advances a regression forecasting model of prevalence risk with fuzzy factors by means of statistic method and fuzzy mathematic method.
将数理统计方法和模糊数学方法相结合,建立了适合预测患病风险的含模糊因素的回归预测模型,并将所建立的模型和统计中的线性回归模型进行了比较。
2.
Two regression forecasting models are established,one is about total installed capacity of air conditioning load and resident characteristic variables,the other is about actual air-conditioning load and temperature changes.
为了分析空调降温负荷对合肥地区夏季总负荷的影响,对合肥夏季的居民空调降温负荷的总量和相关特性进行了调查分析,建立了空调负荷总安装容量与居民特性变量间的回归预测模型以及空调实际负荷与气温变化的回归预测模型,为合肥市电力公司制定高峰时段负荷调控政策和措施提供科学依据。
3) Forecasting model of fuzzy regression
模糊回归预测模型
5) Regression forecast
回归预测
1.
Analysing the relationship between the correlation degree, the precision, the sample size in regression forecast, two models are obtained.
分析了回归预测中相关度、精确度与样本数量三者之间的关系，得出了２个关系模型。
6) regression prediction
回归预测
1.
Radial Basis Function Neural Networks(RBF NN) are frequently used for regression prediction.
径向基神经网络经常用于回归预测,但是高维的核函数矩阵运算需要花费巨大计算资源。
2.
Based on different kinds of information, four models for predicting the remaining life of concrete structures are proposed in this paper, which are regression prediction model, grey prediction model, improved grey model and neural network model.
基于不同的信息,提出现有混凝土结构剩余寿命预测的四种模型:回归预测模型、灰色预测模型、灰色改进模型和神经网络模型,决策者可根据自己的知识水平、所掌握的信息种类和数量等主客观条件来选用不同的模型进行预测分析和决策制定。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条