1) routing-optimization method
演算优化法
2) Multi-objective optimal evolutionary algorithm
多目标优化演化算法
1.
Multi-objective optimal evolutionary algorithms (MOEAs )are a kind of new effective algorithms to solve Mul-ti-objective optimal problem(MOP).
多目标优化演化算法(MOEA)是一种新的解多目标优化问题(MOP)的有效算法。
3) evolutionary algorithm
演化算法
1.
Inverse problem of multiple parameters identification for water quality model using evolutionary algorithm;
河流水质多参数识别反问题的演化算法
2.
Displacement back analysis of embankment dam based on neural network and evolutionary algorithm;
基于神经网络和演化算法的土石坝位移反演分析
3.
Application of evolutionary algorithm in nonlinear parameter estimation;
演化算法在非线性参数估计中的应用
4) evolutionary algorithms
演化算法
1.
Survey on automatic structural test data generation using evolutionary algorithms;
基于演化算法的结构测试数据自动生成方法评述
2.
Real factorization based on evolutionary algorithms;
基于演化算法的实因式分解
3.
The result shows that it is better than other existing evolutionary algorithms in search efficiency, range of applications, accuracy and robustness of solutions.
仿真结果表明该算法在搜索效率、应用范围、解的精确性和鲁棒性上都优于其他现存演化算法。
5) evolution algorithm
演化算法
1.
An evolution algorithm is designed for solving the partial ordering relation, by which an ideal method is obtained for calculation.
建立了钻井布局问题的数学模型,设计了基于偏序关系求解钻井布局问题的演化算法,得到了理想的计算结果。
2.
The basic principle of multi-object ive evolution algorithm is introduced, and the Pareto optimial-based evolutionary approach is discussed.
演化算法因其内在的并行行,在求解多目标优化问题时具有独特的优势。
6) genetic algorithm
演化算法
1.
In this paper, we explain the performance of genetic algorithm based on permutation coding through experiments on Knapsack problems.
以背包问题为模拟实例 ,考察基于排列序编码的演化算法的性能 ,我们发现 ,如果问题的编码不具有结构性 ,此时求解的质量由个体在解空间的分布情形决定 ;在种群规模偏小的情形下 ,交叉算子的作用不容忽视 ,而在大规模种群的情形下 ,交叉算子的作用有限 ,变异算子应该在算法中占主导地位 ,这样能保证算法具有平稳的在线性能 ,可以应用于系数时变的优化问题的求解 ,对演化算法的实际应用具有一定的指导意义。
2.
The multi-document summarizer using genetic algorithm-based sentence extraction(SBGA) regards summarization process as an optimization problem where the optimal summary is chosen among a set of summaries formed by the conjunction of the original articles sentences.
SBGA系统将多文档自动摘要过程视为一个从源文档集中抽取句子的组合优化过程,并用演化算法来求得近似最优解。
3.
A concise summary is given on methods and characteristics in computational intelligence, of which simulated annealing algorithm, neural network, genetic algorithm, evolutional programming and taboo search algorithm are mainly discussed.
对几种智能计算方法及其特点作一个简明的综述,其中着重介绍模拟退火、神经网络、遗传与演化算法和禁忌搜索算法。
补充资料:河道洪水演算法
河道洪水演算法
flood routing method in a river
hedao hongshui yansuanfa河道洪水演算法(flood routing methodin a river)从河道上断面已知流量过程演算出下断面流量过程的方法。它的实质是求解圣·维南明槽缓变非恒定流微分方程组(见明槽非恒定流)。目前尚无解析解,实践中常用简化的计算方法。可分为两大类:即水力学演算法和水文学演算法。水力学演算法有特征线法、瞬态法、直接差分法、有限元法和边界积分方程等,计算较繁,其中微幅波理论法假定由于波动所引起的各种水力要素的变化都是微小量,它的乘积或平方值均可略而不计,这样就将圣·维南方程组化为一维线性常微分方程来求解。水文学演算法常以线性蓄泄概念为依据,而不直接考虑水流阻力影响,它采用线性槽蓄方程来代替圣·维南方程组的动力方程,用水量平衡方程代替其连续方程。即: 槽蓄方程 S=f(I·O) 水量平衡方程 _ds1一U之一几了J dt式中I、O、S分别为河段入流、出流和槽蓄量;t为时间。联解上式可求得出流过程的公式,这是各种水文学演算法的基础。这类方法应用较广泛,如马斯京根法、特征河长法和滞后演算法,都可从它推导出来。20世纪60年代利用系统分析方法,推导出上式的汇流曲线进行洪水演算。河道洪水演算法应用于洪水预报时,并无预见期,只是作为将降雨径流预报的过程或河段入流转化为出流的一种计算手段。 河道水流运动本质是非线性系统。圣·维南方程组就是非线性的,可直接求得圣·维南方程组的数值解,或用简化的非线性蓄泄关系代替动力方程,进行非线性分析。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条