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1)  Shell leaf's principle
贝叶斯原则
2)  Bayesian rules
贝叶斯规则
1.
To improve the effectiveness in the supervision of medicinal markets,Bayesian rules,supervision of admission,prisoner s dilemma,anti-fake and maintenance right,obstruction in access to medicinal markets,anti-monopoly and other aspects are analyzed in the paper.
从贝叶斯规则与医药市场准入监管、囚徒困境与打假维权、医药市场进入阻挠与反限制竞争等方面对医药企业的监管进行博弈分析,药品监督管理部门通过理性博弈可以大大提高医药市场监管的有效性。
3)  bayesian rule
贝叶斯规则
1.
All of these methods employ the Bayesian rule as a fundamental theory.
综述了近几年来流行的移动机器人基于概率定位的各种方法,对它们的性能进行了分析比较,所有这些方法都应用贝叶斯规则作为理论基础。
2.
It combines the method of high order correlations with Bayesian rule and provides a new joint rule to initiate tracks.
提出一种密集杂波环境下雷达目标航迹起始方法,将高阶相关航迹起始方法与贝叶斯规则相结合,给出联合航迹起始规则,在保证航迹起始率的前提下,有效地降低了杂波环境中的虚假航迹起始概率。
4)  Bayes rule
贝叶斯规则
1.
A new underground image tracking algorithm is developed by way of a fusion done between a commonly-used mean square image correlator and Karlman filter, based on Bayes rule.
提出了一种新的井下图像跟踪算法图像相关算法与卡尔曼滤波器之间的信息进行融合·此算法基于贝叶斯规则,将一种常用的均方差图像相关算法和卡尔曼滤波器两者信息进行融合,得到一种新的成像跟踪算法·改进后的算法融合了MSD相关器和卡尔曼滤波器两者的信息,使得两者之间的信息反馈增强,提高了跟踪算法的性能和鲁棒性,大大减少了目标失锁的可能性·另外,改进后的算法还融合了噪声的统计性能,提高了对噪声的抑制能力·从理论计算和实验结果看,用这种算法获得的图像比一般相关算法获得的图像更具有真实性和准确性
5)  Bayesian criteria
贝叶斯准则
1.
To get an insight into the planting structure of the agropastoral region,the planting area and yields of main crops such as soybeans,corn and wheat are analyzed in combination with the related meteorological data by means of Bayesian criteria.
为揭示呼伦贝尔市农牧交错带农业种植结构的实质,利用贝叶斯准则及该区气象资料,主要作物大豆、玉米和小麦的种植面积及产量资料进行了分析。
2.
Based on the fuzzy set theory, a membership function was introduced according to Bayesian criteria.
该算法基于模糊集理论,根据贝叶斯准则建立相应的隶属函数,并分析选取城区在全色图像中有效的特征,逐步实现城区的分割。
6)  Bayes Rule
贝叶斯准则
1.
According to Bayes rule,all pixels of the abdominal image were partitioned into the corresponding Gaussian components of the mixture model,and the correct rate and the misjudgement rate of partitioning all pixels of each organ were obtained.
在算法中,随机选取腹部图像像素数据,用QAIC信息准则确定训练样本的最佳类别数;用K均值聚类算法得到混合模型的初始参数;用期望最大(EM)算法多次迭代建立腹部图像数据的混合密度模型;运用贝叶斯准则,将腹部图像所有像素值划分到混合模型中相应的模型分支,得到每个器官像素值划分的正确率与误判率。
补充资料:贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前,经济主体对各种假设有一个判断(先验概率),设为,{}。
关于先验概率的分布,通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时,一般假设各先验概率相同),较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后,当事人对各假设的判断(后验概率)为

,= 1, 2, %26#8230;,        (5.5)

  在实际经济生活中,信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段,设已进行了 次采样( =1,2,%26#8230;),此时经济主体对各假设的后验概率的认识为

 =1, 2, %26#8230;,        (5.6)


  其中,表示在第次采样前对假设的判断,当 =1时即表示第一次采样前的先验概率,从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例,即,将其记为。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条