1) localized generalization error model
局部泛化误差模型
1.
This paper researches how to use the result of the localized generalization error model(LGEM) proposed by Doctor W.
NG)提出的局部泛化误差模型来训练径向基函数神经网络(RBFNN),给出了一种训练RBFNN的启发式训练方法。
2) generalization error
泛化误差
1.
After the relationship among the generalization errors of the neural networks en semble, the generalization error and the diversity of the component neural netwo rk is analyzed.
该文分析了神经网络集成中成员神经网络的泛化误差、成员神经网络之间的差异度对神经网络集成泛化误差的影响,提出了一种并行学习神经网络集成方法;对参与集成的成员神经网络,给出了一种并行训练方法,不仅满足了成员网络本身的精度要求,还满足了它与其余成员网络的差异性要求;另外,给出了一种并行确定集成成员神经网络权重方法。
2.
At the same time,in order to validate its generalization performance theoretically,its generalization error upper bound is formulated and proved.
从理论上分析了该分类器的泛化性能,给出了它的泛化误差上界,并进行了实验验证。
3) local errors
局部误差
1.
It is accomplished by minimizing the norm squared local errors between the predicted and desired values.
基于非线性预测控制理论，提出了一种利用支承轴向位移对小垂度索振动主动控制的控制器进行设计的新方法，这种方法通过对预测值和期望值的正交二次局部误差的最小化来实现。
2.
Both radial errors with different spatial frequencies and local errors with different aperture sizes were fitted using Zernike polynomials.
基于Zernike多项式利用Householder变换法对不同空间频率径向误差和不同口径局部误差进行了拟合,得到了拟合误差的均方根(RMS)值,分析了Zernike多项式的局限性。
4) local error
局部误差
1.
In terms of the stochastic process,four characteristics concerning the local error of curves,namely,mean error function,standard error function,absolute mean error function and the correlation function of errors are put forward.
提出了描述曲线整体误差的随机过程模型,用过程的数字特征函数定义了曲线的局部误差指标,用过程的积分定义了曲线的局部和整体误差指标,阐述了各指标的概率意义与几何意义,设计了过程模型的数字化试验,并提取了过程的样本曲线。
5) generalization error bounds
泛化误差界
6) local error bound
局部误差界
补充资料：误差校正模型
误差校正模型
[误差校正模型】基于协整方程进行短期预测的模型。认为在时间序列的短期变化中天然寓有长期变动的作用，因而它的作法就是在短期方程中加人长期方程的影响因子。这个影响因子就是长均衡方程误差项的滞后项，一般滞后一期。 如果有随机向量Zt{21:，几，zat，一，氏，且有Zt一I(l)，而且有:入}Z，.，几，Z3吐，…，人一el(d，b)那么对于长期方程: z，!二谷铸z。+v，则有误差校正模型:△z，!=蕊，。△。!+从一，因为有△茂二Xt一Xt_，，误差校正模型可以还原到长期模型型式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条