1) More factors regression linear
多因子权重回归
2) weighted multiscale regression
权重多尺度回归
1.
The results of weighted multiscale regression(WMR) showed that the application of SWASV could be extended.
权重多尺度回归是一种处理复杂分析化学信号的有效方法,它首先利用小波变换把信号分成不同的频率组分,然后用偏最小二乘回归分别在各频率组分建模,最后将各个频率组分模型的预测结果进行加权平均得到最终的预测结果2。
3) polyfactorial regression analysis
多因子回归分析
4) multiple regression
多重回归
1.
Using multiple regression, three experimental forecasting equations were built.
通过对粤西甘蔗糖分与气象条件进行相关分析、趋势分析和阶段分析,得出影响粤西甘蔗糖分的主要气象因子是10、11 月的平均最低气温和11、12 月的雨日,用多重回归建立糖分预测经验方程,历史拟合及预测效果好。
2.
In contrast multiple regression relationship of liver hemosiderin cells ratio and the factors above could not be inferred.
方法收集1999年1月-2005年10月在中山大学附属第二医院儿科长期输血追踪观察的65例重型β地贫患儿临床资料,肝脏纤维化和肝脏含铁血黄素细胞比例依中华医学会传染病与寄生虫病学分会、肝病学分会联合修订制定的标准转换成等级资料,采用多重回归的方法研究其肝脏纤维化程度和含铁血黄素细胞比例分级与肝脏/肌肉信号比(SIL/M)、经MRI测量的股骨头红骨髓面积、AST、ALT、累积输血量、肝大程度、血清纤维化指标等因素的多重回归关系。
6) factorial regression
因子回归
1.
Three methods or models, the ANOVA model, AMMI and factorial regression models, were used and compared to evaluate the performances of the cotton varieties combined with the lint yield, compositions of yield, fiber quality and the resistance to bollworm Helicoverpa armigera (Hubner).
以 1999年河南省转基因抗棉区试资料为分析对象 ,介绍方差分析、AMMI模型分析和将受害铃率作为参试品系抗虫性指标引入模型的因子回归模型分析 3种分析方法 ,将抗虫性结合单株铃数、单铃重、绒长、衣分等产量、品质性状对参试转基因抗虫棉品系进行评价 ,并对 3种方法进行初步比较。
补充资料:因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
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