1) fuzzy expectation
模糊期望
1.
The concept of fuzzy expectation and fuzzy variance is put forward based on expectation and variance.
在数学期望和方差的基础上,提出模糊期望和模糊方差的概念,并以此为理论依据提出模糊回归分析,建立了一个实用的模糊决策模型,并举例说明了模型的应用效果。
2) fuzzy expectation value
模糊期望值
1.
A linear programming model is proposed to find the solution of the top optimization weight vector and a decision making method is determined by the comprehensive fuzzy expectation value of plans.
针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法；并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。
3) fuzzy expected value model
模糊期望值模型
1.
Considering the error in survey data,this paper presents a bi-level programming model with fuzzy expected value model as upper-level,which objective is minimum difference between estimated and measured link flow,and a user equilibrium assignment model as lower-level by taking link counts as fuzzy number.
考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。
2.
A fuzzy expected value model of oilfield measures planning is put forward, in which the output increment maximizing of oilfield measures is as objective, and the cost and the work amount of the measures are also taken into account.
以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法。
4) fuzzy expected benefit
模糊期望收益
1.
In the method, the probabilities of states and the benefits of projects were expressed in the forms of triangular fuzzy numbers,and the approach to calculating fuzzy expected benefit, fuzzy mean variance and fuzzy variance coefficient were presented.
依据以往风险性投资决策分析的基本原理和风险投资项目的特点 ,提出了一种带有模糊信息的风险投资项目决策方法·在该方法中 ,状态概率和项目收益将采用三角模糊数来表示 ,并且给出了项目的模糊期望收益、项目收益的模糊均方差及模糊变异系数的定义和计算方法 ,同时为了便于项目选择和排序 ,还进一步给出了将模糊数映射为期望值的简捷计算公式·该方法克服了以往风险性投资决策分析方法的不足 ,拓宽了应用范围·最后给出了一个算例
5) Fuzzy Random Expected Value
模糊随机期望值
6) fuzzy mathematical expectation
模糊数学期望
补充资料：电能不足期望值
表示电力系统由于机组受迫停运而造成的对用户少供电能的期望值，这一指标能说明故障的严重程度，因为电力系统受限制的因素不仅仅是缺电力，更重要的是发电量的短缺。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条