1) Gumbel extremal distribution
Gumbel极值分布
1.
The moment method, the Thomas plot method and the least square method based on the Gumbel extremal distribution were systematically inttoduced and the maximum temperature, the maximum mean speed,the maximum daily precipitation and the maximum wave height that appear once in return period were calculated by using these methods.
介绍了用Gumbel极值分布理论推算气候极值的矩法、Thomas曲线公式和最小二乘法。
2) Gumbel distribution
Gumbel分布
1.
Sampling inspection plan for the coefficient of variation of Gumbel distribution;
Gumbel分布变异系数的抽样检验
2.
Estimates of the parameters of Gumbel distribution and their application to hydrology;
再论Gumbel分布参数估计及在水位资料分析中应用
3.
The mixed Gumbel distribution of stock returns;
股票收益率的混合Gumbel分布研究
3) Poisson-Gumbel distribution
Poisson-Gumbel分布
4) Gumbel distribution function
Gumbel概率分布函数
1.
The Gumbel distribution function and the least-square fitting method are used to calculate design wave heights.
利用澳大利亚悉尼观测站连续16年的实测资料和Gumbel概率分布函数对这三种方法进行分析和比较,选出一种比较好的计算方法。
5) Poisson-Gumbel joint extreme value model
Poisson-Gumbel联合极值模型
6) extreme distribution
极值分布
1.
The regression analysis methods for interval censored data from extreme distribution,Weibull distribution and normal distribution are discussed in detail.
详细讨论了工程中常见的极值分布、Weibull分布和正态分布的等尺度和非等尺度(或异方差)线性回归分析。
2.
The simulated results of three extreme distributions(Gumbel,Frechet and reverse Weibull distributions) and Generalized Parato Distribution are contrasted and analysed.
并通过3种极值分布函数(极值I型Gumbel、极值II型Frechet、极值III型reverseW eibull分布)及广义Parato分布(GPD)拟合结果的对比分析,得到短期风速资料下重庆年最大风速的极值渐进分布用极值III型(reverse W eibull)分布拟合较好,它给出了最佳的极值风速估计值。
3.
The regression analysis methods for incomplete data from extreme distribution,Weibull distribution and normal distribution are discussed in detail.
文中详细讨论了工程中常见的极值分布、Weibull分布和正态分布的等尺度和非等尺度(或异方差)线性回归分析。
补充资料：Weierstrass条件(对变分极值的)
Weierstrass条件(对变分极值的)
eierstrass conditions (for a variational extremun
与 ，(，)一丁:(:，、(:)，、(。))过:， ，‘! L:R xR”xR”~R，在极值曲线x;、(t)上达到一个强局部极小值，其必要条件是不等式 、(r，x。(r)，又。(r)，亡))o对所有的t，t。蕊t毛t、和所有的省任C”都满足，其中‘·是Weierstrass澎函数(Weierstrass吕J一几mC-tion).这条件可借助于函数 n(t，x，p，u)=(p，u)一L(t，x，u)来表示(见n0HTp“「“H最大值原理(Pont月闷gm~-mum pnnciple)).Weierstrass条件(在极值曲线x。(t)上六)0)等价于函数n(r，x.，(t)，尸。(r)，u)当“=交.，(r)在u上达到极大值，其中夕。(t)=L、(t，x。，(t)，又。(t)).这样，Weierstrass必要条件是floH-Tp。朋最大值原理的特殊情形. Weierstrass充分条件(Weierstrasss川币eientcon-山tion):为了泛函 叭 ，(，)一丁:(:，、(。)，*(。))、。， r‘- L:R xR”xR”一，R在向量函数x.，(t)上达到一个强局部极小值，其充分条件是在曲线x。(t)的一个邻域G中存在一个向量值场斜率函数U(t，x)(测地斜率)(见H皿祀rt不变积分(Hilbert invariant integral))，使得 交。(t)=U(t，x。(t))和 产(t，x，U(t，x)，七))0对所有(t，x)〔G和任何向量亡6R”成立.【补注]对在极值曲线的隅角的必要条件，亦见Wei-erstrass一Erd”.un隅角条件(W匕ierstrass一Erdrnanncomer conditions).weierstrass条件(对变分极值的)[Weierstrass cOI公i-tions(for a varia垃翻目翻drelll.ll:Be滋eP山TPaccayc-月OBH，，KcTpeMyMa」 经典变分法中对强极值的必要和(部分地)充分条件(见变分学(variational cakulus)).由K .We卜erstrass于1879年提出. 节几ierstrass必要条件(Weierstrass neeessary con-dition):为使泛函
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参考词条