1) Marginal shortage
边际短缺
2) Short-Run Marginal Cost(SRMC)
短期边际成本(SRMC)
3) short-term marginal price
短期边际电价
1.
Dynamic clustering and BP neural network are combined to forecast short-term marginal price.
提出以动态聚类和 BP神经网络来预测短期边际电价 ,以样本数据与聚类中心的距离最小为标准 ,通过动态聚类方法将所有样本数据划分到多个类别中 ,对不同类别的样本数据分别建立具有相同拓扑结构、不同神经元连接权值和阈值的 BP神经网络模型 ,通过 BP神经网络的反向传播过程不断修正模型中的神经元连接权值和阈值 ,实现对短期边际电价的合理预测 ,以 America PJM(美国宾夕法尼亚州、新泽西州和马里兰州 )公布的 1 999年数据进行模型训练和测试 ,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精
4) short-term marginal cost pricing
短期边际成本
1.
Based on the theory of short-term marginal cost pricing and inspired by the cost-based power pool in South Korea,a quasi marketization model of energy-saving generation dispatching is designed by taking China\'s current electric system into consideration.
文中以短期边际成本定价理论为基础,借鉴韩国日前成本型电力库思想,设计了一种准市场化的节能发电调度模式。
5) marginal outage cost
边际缺电成本
补充资料：短缺
缺乏；不足：物资～ㄧ经费～ㄧ人手～。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条