1) adaptive filter
适应性滤波
1.
Suppose that {Xn} is a sequence given by an adaptive filtering algorithm.
设｛Ｘｎ｝是一个递推的适应性滤波序列，本文将给出当步长因子条件下，Ｘｎ强收敛于Ｘ＊的一个充要条件，这儿Ｘ＊是最小均方意义下的最优值。
2.
Suppase that {x_n} is a recursive adaptive filter seguence.
设{x_n}是一个递推的适应性滤波序列,本文将给出在较一般信号条件下,n~(1/2)(x_o-x~*)具有渐近正态性,这儿x~*是最小均方意义下的最优值。
2) adaptive filtering
自适应滤波
1.
Roll casting flatness detection signal analysis based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的铸轧板形检测信号分析
2.
Method for deriving respiratory signal from ECG signal based on adaptive filtering;
基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法
3.
Particle velocity measurement in gas/solid two-phase flow through adaptive filtering;
基于自适应滤波的气/固两相流固体颗粒速度测量方法
3) Adaptive filter
自适应滤波
1.
Research of adaptive filter processing in magnetic flux leakage signal obtained from oil pipeline;
输油管道漏磁检测信号自适应滤波的研究
2.
Application of adaptive filter in active noise control;
自适应滤波在有源消声中的应用
3.
Application of adaptive filtering algorithm based on empirical mode decomposition to suppress DSI in PD detection;
基于经验模态分解的自适应滤波算法在局部放电窄带干扰抑制中的应用
4) self-adaptive filtering
自适应滤波
1.
Wave impedance estimation using self-adaptive filtering;
自适应滤波法波阻抗估计
2.
Application of self-adaptive filtering technique in GIS local discharge detection;
自适应滤波技术在GIS局放检测中的应用
3.
The results show that after human body image filter by self-adaptive filtering, not only the filter effect is better than the traditional filtering, but also prefects the human body image's edge information.
根据人体图像的特点,采用中值滤波器与小波滤波器相结合对人体图像进行了自适应滤波。
5) self-adapting filter
自适应滤波
1.
And through analyze of the ubiquitous disturbances, a scheme of measuring circuit is proposed based on self-adapting filter.
对存在的干扰进行了分析，提出了一种基于自适应滤波的测量电路方案。
6) adaptive filter
适应滤波器
1.
LMS arithmetic was adopted to optimize the adaptive filter,so as to meliorate the quality of satellite communications.
分析卫星通信中回波的产生原因及两种消除回波的方法,采用LMS算法优化回波抵消器中的自适应滤波器,来改善卫星通话质量,并对基于该算法的滤波器滤波效果进行MATLAB仿真。
补充资料：自适应卡尔曼滤波
分子式：
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条