1)  Time Homogeneous Markov Chain
时齐马尔可夫键
2)  non-time-homogeneous
非时齐
1.
In this paper,using a Picard type method of approximation,we research the existence and uniqueness of solutions of stochastic partial differential equations whose coefficients satisfy non-Lipschitz condition and are non-time-homogeneous,generalizing Denis and Stoica s results in [1].
在系数满足非时齐非Lipschitz条件下,利用Picard型逼近法研究了随机偏微分方程解的存在性和唯一性,把Denis和Stoica文章(2004)中相应结论推广到更一般情形,并给出两个具体的例子。
3)  time-homogeneity
时齐性
1.
In this note,we give the detail proofs of time-homogeneity of the solution of backward stochastic differential equation(BSDE in short)and their explanations in financial market.
本注记在一定条件下证明了倒向随机微分方程(简记为BSDE)的解满足时齐性,并给出其在金融市场中的解释。
4)  Homogeneous Markov Chain
时齐马链
5)  time homogeneous
时齐的
6)  stationary discounted MDP
时齐折扣MDP
参考词条
补充资料：反马尔可夫尼可夫规则
分子式：
CAS号：

性质：不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时，称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种：(1)在光及过氧化物作用下，发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应)；(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时，从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。