1) integral spectrograph estimator
积分谱窗估计
1.
In this paper,The auther presents the integral spectrograph estimator to estinate spectral function of a stationary time series,Like the .
本文采用积分谱窗估计量估计谱函数,无论是Gauss序列还是非Gauss序列,都证明了其估计误差过程ζ_N(λ)= (F_N(λ)-F(λ))具有优良的渐近性
2) window spectrum estimation
窗谱估计
1.
Using the output data of aerial experiment and simulation model,the flight performance of flight simulator is validated through window spectrum estimation and maximum entropy spectral estimation method,and the result is analyzed.
结合飞行试验和仿真模型的输出数据,分别采用窗谱估计和最大熵谱估计方法对某型飞行模拟器的飞行性能进行验证,并对验证结果进行分析。
3) multitaper method
多窗谱估计
1.
Second,it computes the interference temperature value of each subband integrating multitaper method with singular value decomposition to compare these values with threshold.
该思想首先利用小波变换分析无线宽带系统中信号功率谱密度变化的奇异点,将整个宽带频谱分为几个子区域,实现对无线传播环境的"粗感知";再运用多窗谱估计与奇异值分解(MTM-SVD)算法进行处理,获得每个子区域的干扰温度值;最后与干扰温度门限比较判决,从而得到适合认知无线电系统应用的频谱空洞,完成对无线传播环境的"细感知"。
4) multi-taper spectrum estimation
多窗口谱估计
5) spectral decomposition estimate
谱分解估计
1.
On Comparison of Spectral Decomposition Estimate and ANOVAE in Linear Mixed Model;
关于谱分解估计和方差分析估计在线性混合模型中的比较(英文)
2.
We compare the spectral decomposition estimate by the analysis of variance estimate in the linear mixed model with two variance components.
就线性混合模型中含有两个方差分量的情形,对方差分量的方差分析估计和谱分解估计进行比较,得到它们相等的充要条件,由此推出谱分解估计的优良性。
6) fractional spectrum estimation
分数谱估计
补充资料：谱窗
谱窗
spectral window
谱窗〔s碑ctrai雨l‘附;c“留p呱Hoe。口o]，谙密度估计量的 角频率几的函数，用来在平稳随机过程(stat玩-娜stochastic plocess)X(t)的谱密度(spectral山姐-sity)f(又)的非参数估计中定义一个权函数，以光滑从该过程的观测数据构造的周期圈(peri(月09知m).作为谱密度在一点又。处的值的估计，通常取在又的周期图与一形如BNA(B、(又一又。))的表达式之积对d又的积分，其中B、是一个实数而A(幻是频率的确定函数，它在几=O处取其最大值且关于又的积分等于1.这个函数通常称为谱窗生成元(spectrai俪n-dow generator)，而“谱窗”一词则用来称呼函数B、A(B，劝.谱窗的宽度为B粼，它依赖于样本容量N(即过程X(t)的被观测实现的长度)且当N~的时趋于零(但比N一，要慢).谱窗的Fourier变换(在离散时间t的情形下，一兀毛又<兀，则是其Fourier系数的集)称为谱密度估计的滞后窗(吨俪n-dow).它定义一个离散或连续自变量(依赖于t为离散或连续)的权函数，由它乘以从给定样本算出的样本自相关函数，其所得乘积的Four记r变换即为所要求的谱密度估计t(speetrai density，estin祖torof1」le).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条