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1)  discovering wells by grid geophysical prospection
网格法物探
2)  network physical exploration
网格状物探法
1.
By using network physical exploration project,we have successfully sunk a deep well with great amount of water,which might solve the problem of drinking water for man and livestock,and irrigation for part of the farmland and orchard.
采用网格状物探法寻找地下水资源的方法及结合钻探施工成功地打出水量大的深水井,从而解决了大黄崖饮水和部分农田、果园灌溉用水问
3)  gridless line search
无网格线探索法
4)  well grid
探井网格
1.
The exploration data of over 30 years were analyzed in Subei Basin,hydrocarbon accumulation coefficient was determined by statistical methods, which was primarily integrated with the probability value of well success rate and well grid.
从苏北盆地的实际情况出发,统计分析30多年来的勘探成果和探井成功率,应用概率中值法和探井网格统计法,结合地质综合研究选取聚集系数,并应用于油气资源评价。
5)  Source of Science
《格物探原》
6)  prospecting pit in gridding pattern
网格状探坑
补充资料:数论网格求积分法
      高维数值积分数论方法研究开始于20世纪50年代末,其理论基础是数论中的一致分布论。命Us表示 s维单位立方体。假定是Us上定义的函数,并假定存在且其绝对值以C为界。命 是Us中具有偏差D(n)的点集。所谓数论方法就是用被积函数在p(k) (1≤k≤n)上值的算术平均作为Us上定积分的近似值,而误差由下面的公式给出:
  
  J(??,p(k))就是由点集p(k)(1≤k≤n)定义的一个求积公式。因此寻求Us上最佳求积公式的问题即等价于寻求Us上最佳偏差的点集的问题。从计算方法的观点看,不仅要求点集p(k)(1≤k≤n)的偏差小,而且要求p(k)的形式简单,易于计算。
  
  ① 科罗博夫-劳卡方法 命p表示素数,a=(α12,...,αs)表示整数向量,科罗博夫和E.劳卡证明了,对于任意p,皆存在a,使点集有偏差。也就是说用点集Q(k)(1≤k≤p)构造的求积公式有误差。对于p求出a的计算量为O(p2)次初等运算。因此当p较大时,算出a来很困难。
  
  ② 分圆域方法 分圆域是一个次代数数域。利用 的独立单位组可得它的一个适合于
  的单位列nl(l=1,2,...),其中表示nl的共轭数。如果使则得点集
  用这一点集构造的求积公式的误差为
  
   式中ε为任意正数。算出nl、hjl(1≤j≤s-1)的计算量为O(lognl)。因此算出nl和没有困难,但缺点是误差略为偏大些。
  
  当2≤s≤18时,上述的p、a、nl和h都已汇编成表,可供查阅。
  
  数论方法得到的求积公式的误差主阶均与维数无关,所以当s较大时,用数论方法近似计算Us上的定积分比较合算。
  
  

参考书目
   华罗庚、王元著:《数论在近似分析中的应用》,科学出版社,北京,1978。
  

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参考词条