1) distribution operator
分布算子
1.
It is showed in this paper that if the sequence {(p_n,q_n)}_(n=1)~∞ is stochastically independent pairs of canonical observables with finite covariance matrices {Γ~(n)}_(n=1)~∞ and zero means then the sequence of pairs of observables =1/B_n sum from k=1 to n L_n~(T-1) converges in distribution to the standard normal distribution operator.
本文证明了:若{(p_n,q_n)}_n~∞=i 是 Hilbert 空间 H 上的一列随机独立的典型观察量对,则=1/B_nL_n~(-1)依分布收敛到标准正态分布算子。
2) operator semi-stable distribution
算子半稳定分布
1.
Jajte introduced the operator semi-stable distributions on R~n and gave an important criteria.
基于算子半稳定分布的概念及满的算子半稳定分布μ的特征,利用μ的对称群刻画出其中的算子B,并给出两个算子半稳定分布的正规吸引域的关系。
3) Factorized distribution algorithm
因子分布算法
4) operator stable distribution
算子稳定分布
5) distributed quantum computation
分布量子计算
6) subspacenormaldistribution crossover
子空间正态分布算子
补充资料：凹算子与凸算子
凹算子与凸算子
concave and convex operators
凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，0
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参考词条