1) two-dimension filter
二维F-K滤波
2) F K filtering
F-K滤波
1.
With experiment on theoretical and practical data,Linear Radon transform method is much better than F K filtering for linear noise suppression.
介绍了线性 Radon变换方法 ,克服了二维滤波 ( F-K滤波 )由于空间假频现象严重 ,可使信号与噪声有效地分离。
3) F-K filter
F-K滤波
1.
The ability of f-k filter to suppress ground roll is enhanced by adjusting energy and moveout between tr.
通过对面波能量和道间时差调整,使面波干扰更接近真正意义上的线性同相轴,可以增强利用f-k滤波压制面波的能力,在一定程度上消除面波干扰对转换波处理的影响。
4) F-K filtration
F-K滤波
1.
In consideration of the phenomena of coherent interference of strong surface waves and strong linear interference existed in the pre-stack process of seismic exploitation in west China,starting from compressing the integrated strong coherent interference with conventional F-K filtration method,the shortcomings of the method are analyzed.
针对我国西部地区地震勘探叠前记录中同时存在强面波和强线性干扰等相干干扰的现象,从利用常规处理的F-K滤波方法压制这种综合强相干干扰出发,分析了该方法的不足,并提出了利用离散二维小波变换同时压制强面波和强线性干扰共存的强相干干扰的方法,同时提出了改进措施。
2.
F-K filtration is a good method for pre-stack noise removing, but if it is not used properly, and the ideal conditions of the F-K filter are not sufficed, the result of filtration will deviate consi.
F-K滤波是一种很好的迭前去噪手段,通过分析研究,总结了一套F-K滤波的处理流程,并取得了很好的效果。
5) F-K filtering
F-K滤波
1.
Based on studying the fundamental principle of filtering by radial trace(RT)transform to depress coherent noise,we showed,through correlation and analysis on f-k filtering effect in simulated and practical data,that the RT filtering can be treated locally by selecting adequate transform origin and range of apparent velocity based on the feature of noises,without affecting other regions.
在对径向道(RT)变换滤波压制相干噪声基本原理研究的基础上,通过在模拟及实际资料中与产f-k滤波效果的对比分析,表明RT滤波可以根据噪声特点,通过选择合适的变换原点与视速度范围进行局部处理,而不影响其余区域。
2.
In comparison with the case of receiver array in A work zone of Qaidam basin,the paper introduced an analytic method using F-K filtering and average array effect of CMP bins based on rece.
文中结合柴达木盆地A工区组合检波实例介绍了一种基于组合检波方法的F-K滤波和CMP面元平均组合效应分析方法,得出以下主要认识:①基于组合检波方法的反F-K滤波方法可以很方便地模拟不同组合图形、不同组合基距、不同组合方向的组合检波地震记录,为选取合适的组合方式提供了依据;②三维地震观测时不同的观测系统、不同的组合检波方式具有不同的CMP组合平均效应,因此不同的三维地震观测系统应采用不同的组合方式,并根据CMP面元方位角和接收道数分布统计结果设计组合方式;③在干扰强烈的地区,应适当加大组合点数和组内距,尽可能地压制干扰,以提高野外地震资料的信噪比。
3.
F-K filtering is the most effective method of linear noise suppression.
F-K滤波是压制线性噪声最常用、有效的一种方法,但在三维资料处理过程中,由于偏移距分布的不均匀,致使线性噪声在共炮点道集上表现为非线性,这就使F-K滤波技术不能很好地压制线性噪声。
6) F-K filter
F-K滤波器
补充资料：维纳滤波
利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立。维纳滤波是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。
滤波问题 用x(t)表示信号的真实值，n(t)表示噪声，其中t表示时间，则实际上观测到的信号是
z(t)=x(t)+n(t)滤波就是要从实测信号z(t)中尽可能滤掉噪声n(t)，以得到真实信号x(t)的良好估值。数学上，滤波问题可以归结为根据z(t)来求出x(t)的最优估值憫(t)。
维纳滤波中,最优估值憫(t)是在均方误差的数学期望E[x(t)-憫(t)]2取极小意义下的一种估值。在假定信号过程x(t)与噪声过程n(t)为联合平稳和假定在半无限时间区间(－∞,t)内能获得z(t)的全部观测数据的前提下，维纳滤波给出了计算最优估值憫(t)的一种方法。
维纳滤波器 实现维纳滤波方法的系统或装置称为维纳滤波器。维纳滤波器在结构上是一个定常线性系统（见图），通过合理的设计可使其对噪声n(t)具有良好的过滤特性。当观测信号z(t)=x(t)+n(t)输入滤波器时,它的输出就是信号x(t)的最优估值憫(t)。
构造维纳滤波器的步骤 假设维纳滤波器的单位脉冲响应函数是h(t)，则最优估值憫(t)的关系式为
如用Rxz(τ)表示x(t)和z(t)的互相关函数,Rzz(τ)表示z(t)的自相关函数，那么业已证明它们之间具有类似于上式的关系式
这个关系式称为维纳－霍夫方程。如果所讨论的各随机过程均具有各态历经性,则式中的Rxz(τ)和Rzz(τ)均是已知的。设计维纳滤波器的问题,可归结为从维纳-霍夫积分方程中解出未知函数h(t)。h(t)的拉普拉斯变换就是所要决定的维纳滤波器的传递函数H(s)。对于一般问题,维纳-霍夫方程往往不易求解。但当给定问题的随机过程的功率谱密度是有理分式函数时，H(s)的显式解就可比较容易地定出。根据求得的H(s)即可构造所需的维纳滤波器,而信号的最优估值憫(t)则可由相应关系式定出。
维纳滤波器的优缺点 维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。维纳滤波器的缺点是，要求得到半无限时间区间内的全部观察数据的条件很难满足，同时它也不能用于噪声n(t)为非平稳的随机过程的情况，对于向量情况应用也不方便。因此，维纳滤波在实际问题中应用不多。
参考书目
钱学森、宋健：《工程控制论》（下册），科学出版社，北京，1981。
Y.W.Lee， Statistical Theory of Communication, John Wiley and Sons,Inc.，New York，1960.
滤波问题 用x(t)表示信号的真实值，n(t)表示噪声，其中t表示时间，则实际上观测到的信号是
z(t)=x(t)+n(t)滤波就是要从实测信号z(t)中尽可能滤掉噪声n(t)，以得到真实信号x(t)的良好估值。数学上，滤波问题可以归结为根据z(t)来求出x(t)的最优估值憫(t)。
维纳滤波中,最优估值憫(t)是在均方误差的数学期望E[x(t)-憫(t)]2取极小意义下的一种估值。在假定信号过程x(t)与噪声过程n(t)为联合平稳和假定在半无限时间区间(－∞,t)内能获得z(t)的全部观测数据的前提下，维纳滤波给出了计算最优估值憫(t)的一种方法。
维纳滤波器 实现维纳滤波方法的系统或装置称为维纳滤波器。维纳滤波器在结构上是一个定常线性系统（见图），通过合理的设计可使其对噪声n(t)具有良好的过滤特性。当观测信号z(t)=x(t)+n(t)输入滤波器时,它的输出就是信号x(t)的最优估值憫(t)。
构造维纳滤波器的步骤 假设维纳滤波器的单位脉冲响应函数是h(t)，则最优估值憫(t)的关系式为
如用Rxz(τ)表示x(t)和z(t)的互相关函数,Rzz(τ)表示z(t)的自相关函数，那么业已证明它们之间具有类似于上式的关系式
这个关系式称为维纳－霍夫方程。如果所讨论的各随机过程均具有各态历经性,则式中的Rxz(τ)和Rzz(τ)均是已知的。设计维纳滤波器的问题,可归结为从维纳-霍夫积分方程中解出未知函数h(t)。h(t)的拉普拉斯变换就是所要决定的维纳滤波器的传递函数H(s)。对于一般问题,维纳-霍夫方程往往不易求解。但当给定问题的随机过程的功率谱密度是有理分式函数时，H(s)的显式解就可比较容易地定出。根据求得的H(s)即可构造所需的维纳滤波器,而信号的最优估值憫(t)则可由相应关系式定出。
维纳滤波器的优缺点 维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。维纳滤波器的缺点是，要求得到半无限时间区间内的全部观察数据的条件很难满足，同时它也不能用于噪声n(t)为非平稳的随机过程的情况，对于向量情况应用也不方便。因此，维纳滤波在实际问题中应用不多。
参考书目
钱学森、宋健：《工程控制论》（下册），科学出版社，北京，1981。
Y.W.Lee， Statistical Theory of Communication, John Wiley and Sons,Inc.，New York，1960.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条