1) conormal distributions
余法分布
2) conormal distribution
余法分布空间
1.
So we define a kind of mew func tion space, called twice conormal distribution,in order to discribe the case of some singularities over another kind of singularities.
在得到了一些建立在此类余法分布空间上的能量估计之后，证明了半线性严格双曲的一阶偏微分方程组的弱奇性与强奇性相互作用后将会产生透射与反射等新奇性，而且其强度不强于原弱奇性的强度。
3) supremum distribution
剩余分布
1.
This paper mainly discusses some distributions of the risk process with stochastic return on investment,including some properties of supremum distribution and surplus distribution,and deduces the formula for them and ruins probability and investment strategy.
讨论了带随机返回投资的风险过程的一些分布,包括带投资风险过程的剩余分布、余额分布的一些性质,推导了它们及破产概率与投资策略所没满足的方程。
4) surplus distribution
余额分布
1.
This paper mainly discusses some distributions of the risk process with stochastic return on investment,including some properties of supremum distribution and surplus distribution,and deduces the formula for them and ruins probability and investment strategy.
讨论了带随机返回投资的风险过程的一些分布,包括带投资风险过程的剩余分布、余额分布的一些性质,推导了它们及破产概率与投资策略所没满足的方程。
5) allowance balance
余量分布
6) cosine distribution
余弦分布
补充资料：分布型指数法
分布型指数法
methods of distribution pattern index
分布型指数法(methods of distributionPattern index)依据对某一种群抽样调查中所得的3个重要分布信息(均数、方差和样本数)之间的关系，判别此种群个体间的扩散或聚集程度，从而确定其分布型的一种方法。常用的分布型指数有扩散系数、k值法、扩散型指数、泰勒指数、平均拥挤度和P指数等6类。 扩散系数(C)是方差与均数的比值，用以检验种群扩散是否属于随机型的一个系数。其公式为:C=二兰 X习(x，一了)”式中亩为平均虫数; X(儿一1)护为方差;”为抽样数。若种群的扩散完全是随机的，则C应是符合均数为1.方差为2州(”一1)2的正态分布。应用时，应统计出C=1的概率为95%的置信区间为:z士2了2侧(，一1)“当”>100时，宜用 l土2了2/(”一1)式中n为抽样数。如实际估算的C值落入上式范围内，则为随机分布;C大于此范围时，为聚集分布。先调查统计种群密度不同的若干田块，检验C与种群密度的关系。如发现C与种群密度相关，则不宜用此法。 扩散系数也可用尹检验是否呈随机分布型:52(n一1) XID的分布与自由度为(”一1)的x“分布相似。故若计算所得石(姑.05.时，为随机分布;ID>戏.。。时，则为聚集分布。 k值法这卜‘类包括k值、偏指数、种群群集均数(人)3种，用以估计种群的聚集度。①k值即负二项分布概率通式中的参数k:X2(52一万)k值愈小，表示聚集程度愈大;如k oco，则分布趋于泊松分布。k值与种群密度无关，但与取样单位大小有关，故只能对相同大小的取样单位进行比较。②Q指数是k值的倒数，可作为k值的补充:z一介 一一 Q若公=O，为随机分布(泊松分布);公>O为聚集分布;Q
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条