1) G-M problem
G-M型问题
3) M-G model
M-G模型
4) G-M model
G-M模型
1.
Aiming at the differences between the G-M model and model of linear regression, the statistic hii is not suitable for surveying data processing, the correct formula are given, and the numerical examples are analysed and explained.
详细推导了加权线性回归诊断中h_(ii)的统计分布,针对G-M模型与线性回归模型的差异,指出测量数据处理中,使用的统计量h_(ii)的不合理性,给出了适于测量数据诊断的公式,并以数字实例加以分析和说明。
5) G-S problem
G-S问题
6) (m,n)-problem
(m,n)-问题
补充资料：椭圆型方程边值问题
椭圆型方程边值问题
oundary value problem, elliptic equations
椭口型方程边值问题l加犯nda介司uep汕lem，eIU师ceq.ati哪;冲留，脚引叫班，助.”月““用，沈加璐u介目圈曰旧l求椭圆型方程 之少瓷轰+补斋+cu一，、l) 叭k=O，丹，U丹k理之ov‘，I在区域D中的正则解u的问题，使u在D的边界r上满足某些附加条件.这里风*，b:，c和f都是D上的已知函数. 经典的边值问题是下述问题的特殊情形:求方程(l)的在D中正则的解，使其在边界r上满足条件 du.，_。 a等十bu=g，(2、 一dI、月其中d/dl表示沿某个方向取微分，a，b和g是给定的r上的连续函数，且在r上处处有}al+lb!>O(见【l]). 当a“0，b=l时边值问题是肠ri山let问题(Dirich】et Problem);当b=0，a=l时就得到斜导数问题(见偏微分方程，斜导数问题(differential equation;Partial，Problem of oblique derivatives));如果l是余法线方向，则就成为Ne哑ann问题(Neumann prob-lem).如果r一瓦U瓦，其中r，和几是r的不相交的开子集，而云n元或者是空的，或者是一个(。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条