1) minimum discrimination information
最小判别信息量
2) minimum information discrimination
最小鉴别信息
1.
Regularized image restoration based on minimum information discrimination;
基于最小鉴别信息的正则化图像恢复方法
2.
Firstly,the minimum information discrimination was used to construct the constraint of reconstructed image and prior image,which leaded to the reconstructed image similar to the prior characteristic image in.
首先,利用最小鉴别信息构造复原图像与先验图像的约束,约束结果使得复原图像与给定的先验图像具有最相似的灰度分布;其次,基于置信策略给出自适应的正则化参数选取方法;最后给出实验结果,结果表明文中方法具有较好的复原效果和稳定性。
3) minimum discrimination information(MDI)
最小差别信息
4) Discrimination information
判别信息
1.
So,we researched the relation between the threshold and the Shannon entropy of order statistics based on the theory of discrimination information and Shannon entropy.
基于判别信息和Shannon熵的理论,使用图像法研究了门限值与次序统计量的熵的关系,给出了广义帕累托模型下门限值的选取方法。
5) minimum discriminate information estimation(MDIE)
极小判别信息估计
6) minimal mutual information
最小互信息量
补充资料：判别信息梯度
判别信息梯度
discriminant informant
判别信息梯度I业灯如恤以加响门妞成;口。c二poM。。auT-u碱.“加pMaoT」 判别分析(曲c山元nanta蒯那is)中的一个术语，表示在下述判别问题中用来建立规则的变量.设有k个类，分布密度为Pl(x)，…，八(x)，先验概率为ql，…，吼，要确定来自这k个类的混合体，观测值为x=(xl，二、凡)的客体属于哪一类.观测值为x的客体的第i个判别信息梯度定义为 叹二一【Ql乃(x)r，+…+吼几(x)几1，i二l，一，k，这里r.j是把第i个类的客体判到第j个类所造成的损失.把客体判到判别信息梯度最大的类的规则使损失的数学期望达到最小.特别地，如果k个类的分布都是正态，协差阵相同，则所有判别信息梯度可用x的线性函数代替.此时，若k“2，则差S，一S:即是Fisher线性判别函数(disc九minant fUnetion)，
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条