1) optical response function
光学响应函数
1.
Using a non-hermitian Hamiltonian and considering the influence of reflected wave,the authors obtain the analytical form of the optical response function and the existence of intrinsic optical bistability in the crystalline organic semiconductor quantum well, and find that the influence may help understand the measurement data.
从一个非厄米的哈密顿出发，在考虑界面反射的情况下，用密度矩阵的办法得到了有机物量子阱中的光学响应函数和内禀光学双稳态，发现反射波的影响对我们理解实验结果可能是有益的。
2) Light output function
光响应函数
3) Spectral response function
光谱响应函数
1.
To reduce the spectral distortion in IHS fusion,fusion process was analyzed by spectral response function,bias and gains of the CCD sensor based on imaging mechanism,and it was simulated from spectral density to the panchromatic images and multi-spectral image.
针对色度融合容易产生光谱扭曲的现象,本文利用光谱响应函数,传感器偏置和增益等参数从成像机理的角度解释了IHS融合。
4) baseband response function
基带响应函数<光>
5) optics influence function
光学影响函数
1.
The optics influence function matrix of 37-segment mems deformable mirror is deduced from the test and the iterative capability is provided.
测试实验中对37单元微变形反射镜的光学影响函数矩阵进行了推导和全面测量,从而验证了其叠加性。
6) response function
响应函数
1.
Quick identification of the closed - loop response function in control system;
控制系统闭环响应函数的快速辨识
2.
Fuzzy systems and their response functions based on commonly used fuzzy implication operators;
常见模糊蕴涵算子的模糊系统及其响应函数
3.
A response function for array induction logging in deviated well and dipping-bed geometric factor is derived with analyticity method.
本文以张氏几何因子理论为基础,用解析法推导出一种新的适用于斜井环境的阵列感应测井响应函数——倾斜层几何因子,说明倾斜影响与电荷影响和体积影响有关。
补充资料：脉冲响应函数方法
估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统，当输入信号为一脉冲函数 δ（t） 时，系统的输出响应 h（t）称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u（t）， 线性系统的输出 y（t）表示为脉冲响应函数与输入的卷积， 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前，输出为0，即当 τ＜0时 h(τ)??0，这里τ 是积分变量。对于离散系统，脉冲响应函数是一个无穷权序列，系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和： 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法：将波形较理想的脉冲信号输入系统，按时域的响应方式记录下系统的输出响应，可以是响应曲线或离散值。②相关法：由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)＝(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时，常用伪随机信号作为输入信号，由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数，于是h(t)＝(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号，得到h(t)的近似表示。③间接法：可以利用功率谱分析方法，先估计出频率响应函数H（ω）, 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上，于是便得到脉冲响应h(t)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条