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1)  Linear congruent transformation
线性取余变换
2)  linear congruent algorithm
线性同余变换
1.
By analyzing the linear congruent algorithm on a prime field of CCPRSEA,it gains chaotic sequence and gives a tally-degree-based divide-and-conquer attack algorithm by using the information leak of the chaotic map itself.
对复合混沌伪随机序列加密算法(CCPRSEA)做了深入分析,通过对该算法中素域上线性同余变换的分析,分离出混沌序列,利用混沌映射自身的信息泄漏规律,给出基于吻合度分布规律和函数中值定理的分割攻击方法,在base=10,m=3的情况下,证明了破译算法的成功率为0。
3)  the group of linear residual transformation
线性剩余变换群
4)  linear transformation
线性变换
1.
On linear transformation and related results of matrix pade type approximation;
关于矩阵Padē—型逼近的一个线性变换及有关结果
2.
Derivation of Lorentz Transformation by Linear Transformation Method;
用线性变换理论推导洛仓兹变换
5)  linear transform
线性变换
1.
Some properties of general linear transform;
广义线性变换的若干性质
2.
This paper discusses a method that facilitates the application of 3-D AVO methods in reservoir prediction through Zoeppritz equation linear transform.
通过对Zoeppritz方程作线性变换,可以使三维AVO方法便捷地应用于储层预测。
3.
The concept is introduced of the annihilating polynomial and minimal polynomial of vector with linear transform, their property discussed.
介绍了线性变换作用向量的化零多项式与最小多项式的概念,并讨论了它们的性质。
6)  linear transformations
线性变换
1.
Furthermore,we also prove that equations like this must can be transformed into Bernoulli equation through suitable linear transformations.
根据一般二阶多项式自治系统可积的充要条件,对第一类阿贝尔方程给出了目前已知的几类可积方程的积分因子所具有的特征,并给出了当积分因子限制在其中一类特征时方程系数间的关系,然后进一步证明这类方程可经线性变换化成Bernoulli方程。
2.
Respectively based on the theory of matrix algebras, linear spaces, linear transformations and λ-matrices, we give five methods to solve typical exercise in "Linear Algebra" .
分别借助矩阵代数、线性空间、线性变换和λ-矩阵等四套相关理论用五种方法解答"高等代数"课程中的一个典型习题。
3.
This paper describes the matrix structure and geometric properties of planar linear transformations,based on homogeneous coordinates.
线性变换在线性代数教学中占有重要的地位。
补充资料:伴随线性变换


伴随线性变换
adjoint linear transformation

伴随线性变换ladj‘ntli~七田招众旧.叨叨;。闷娜~-毗月.d抽此甲州印.,.目..},线性变换A的 在Euclid空间(或酉空I’N(unitary sPace))L上的线性变换A’,使得对所有的x,y〔L,内积间的等式 (Ax,y)二伙,A’川成立.这是伴随线性映射概念的一个特殊情形.变换才由A唯一地确定.如果L是有限维的,那么每个A有伴随A*,它在一个基e、,,一e。中的矩阵省与A在同一基中的矩阵了之间存在如下关系: ,二云一’了·己其中了’是伴随于了的矩阵,而G是基el,二:。的Gn”11矩阵(Gram matrix)‘ 在Eucha空间中,、4与A‘有相同的特征多项式、行列式、迹及特征值.在酉空间中,它们的特征多项式、行列式、迹及特征值有复共扼的关系 T Cn刚:咖m撰【补注]更一般地,术语“伴随变换”或“伴随线性映射”也用来表示一个线性映射甲:L一M的对偶线性映射毋’:M’一L气这里M’是M上(连续)线性泛函的空间,伊‘(阴’)(l)=。’(价(l))嵌人L一L’,M~M’,l~(.,I)联系这两个概念.亦见伴随算子(adjointoperator)
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参考词条