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1)  the greatest characteristic root and characteristic vector
最大特征根和特征向量
2)  maximal eigenvector
最大特征向量
1.
In this paper,we investigate the maximal ratio of the maximal eigenvector component of Q-matrix of a non-regular graph.
本文研究了非正则图的Q-矩阵的最大特征向量分量的最大比值,应用这个结论得到了非正则图的Laplacian特征值的一个上界,从而改进了Stevanovic的结论。
3)  characteristic root of maximum modular
最大模特征根
4)  eigenvalue of maximum
最大正特征根
5)  eigenvector associated with repeated roots
重根的特征向量
6)  real part vector of characteristic root
特征根实部向量
补充资料:特征值和特征向量
特征值和特征向量
characteristic value and characteristic vector
    数学概念。若σ是线性空间V的线性变换,σ对V中某非零向量x的作用是伸缩  σx)=aζ  ,则称x是σ的属于a的特征向量  a称为σ的特征值。位似变换σk(即对V中所有a,有σka)=kα)使V中非零向量均为特征向量,它们同属特征值k;而旋转角θ(0<θπ)的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若An阶方阵,In阶单位矩阵,则称xIAA的特征方阵,xI-A的行列式 |xIA|展开为xn次多项式 fAx)=xn-(a11+…+annxn-1+…+(-1)nA|,称为A的特征多项式,它的根称为A的特征值。若λ0A的一个特征值,则以λ0IA为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量:Ax=λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念,J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程,特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证,宣告凯莱-哈密顿定理成立,即每个方阵A满足它的特征方程,fA(A)=An-(a11+…+ann)An-1+…+(-1)nAI=0。
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参考词条