1) grey differential model equation
灰微分型方程
1.
Grey relational order is unique; the differences among shadow equation,grey differential model equation and GM(1,1) model are confused; the application conditions of GM(1,1) are neglected.
指出了目前应用灰色方法存在的误区:灰关联序是唯一的;混淆了影子方程、灰微分型方程与GM(1,1)模型的差别;忽略了GM(1,1)模型的应用条件,阐明了产生误区的根本原因在于缺乏对“灰”本质的认识,同时给出了走出误区的途径:应充分利用数值映射与分辨系数对灰关联序进行多角度、多层次的分析,明晰灰关联序的特性;应深入理解GM(1。
2) grey differential equation
灰微分方程
1.
Competence coefficients of each influential factor are solved through parameters identification of related multi-factor variable grey differential equation.
通过对相应的多因子变量灰微分方程进行参数辨识,求得各影响因素的权系数。
3) grey differential equation
灰色微分方程
1.
The next value is forecasted by using a few forward estimated values with a grey differential equation.
在卡尔曼滤波过程中,迭代所需的预测值不再依赖所建立的目标运动状态方程,而是用前几个时刻的估计值建立灰色微分方程来预测下一时刻的值,其预测精度高,滤波性能提高,特别在目标机动的时间内跟踪滤波效果要好于传统方法。
4) differential equation model
微分方程模型
1.
Qualitative analysis of one kind of differential equation model;
一类微分方程模型的定性分析
2.
The characteristics of epidemic disease were analyzed and a differential equation model for epidemic disease spreading was set.
分析了传染病的传播扩散特点,建立了传染病传播扩散的微分方程模型。
3.
To predict SARS epidemic scientifically,a differential equation model with time delay is set up based on the characteristic of SARS,then Kalman Filtering theory is applied to predict SARS epidemic.
为了能够科学、准确地预测SARS疫情,论文首先根据SARS的传播特点,建立了含有时滞项的微分方程模型,然后应用卡尔曼滤波理论于所建模型,进行疫情预测。
5) neutral differential equation
中立型微分方程
1.
Oscillatory criteria of second order neutral differential equations;
二阶中立型微分方程的振动准则(英文)
2.
A class of second order nonlinear neutral differential equations is considered.
研究一类二阶非线性中立型微分方程,通过引入参数函数,结合完全平方技术,给出了该类方程解振动的判别准则,所得结果推广了已有文献的部分结果。
3.
In this paper,we consider certain second order nonlinear neutral differential equation.
研究了一类二阶非线性中立型微分方程的振动性,建立了此类方程的所有解振动的充分条件。
6) neutral differential equations
中立型微分方程
1.
Nonexistence and existence criteria for eventually positive solutions of a class of neutral differential equations;
一类中立型微分方程最终正解的存在性和不存在性
2.
The existence of nonoscillatory solutions for higher order neutral differential equations x(t)-Σmi=1p_i(t)x(τ_i(t))~((n))+∫~b_af(t,ξ,x(g_1(t,ξ)),…,x(g_l(t,ξ)))dσ(ξ)=q(t) is considered.
考虑带强迫项的高阶中立型微分方程非振动解的存在性,获得了方程存在满足lim inf|x(t)|>0非振动解x(t)的几个条件。
3.
The stability of exact solutions and numerical solutions produced by implicit Runge-Kutta methods for system of neutral differential equations with multiple delays was considered.
讨论了多延迟中立型微分方程解析解及由隐式Runge-Kutta方法应用于方程得到的数值解的稳定性。
补充资料：线性椭圆型偏微分方程和方程组
线性椭圆型偏微分方程和方程组
inear elliptic partial differential equation and system
算子(1)的阶数是偶的，且对任意一对线性无关向量七和七’，多项式(关于T) 艺a。(x)(古+:心‘)“ !区卜m恰有m’=m厂2个带负虚部的根及带有同样数目的正虚部的根，则称算子(l)是真椭圆型的(properlyel-如出).当n)3时，任一椭圆型算子均是真椭圆型的，因此这个定义本质上仅对n=2时提出的. 在线性椭圆型偏微分方程理论中，利用方程右端项及边界条件的范数得到解的范数的先验估计方法起着重要的作用.C.H.EepHunre俪(见f6])开始系统地使用这些估计，较近的发展要归之于J.Schauder(见【7」).schauder估计关注于区域D内具有H61der连续系数的二阶线性椭圆型偏微分方程的解，且有两种形式.第一形式的估计(“内”估计)是在任何紧集KCD上利用suP}川及方程右端项的HOlder常数和模得到所含的直到二阶的导数和它们的H6】der常数的估计.而第二形式的估计(“直到边界”的估计)关注于边值问题.在此，同样一些量被估计了，但是在问题中的区域的闭包内进行，并且在估计中出现边界条件右端项的范数. Scha比ler估计已进一步推广到一般线性椭圆型偏微分方程和边值问题(见【71).这些估计的导出是基于位势理论.借助于单位分解，对它们可给出其局部特性，并且事情就化为这样一些奇异积分算子范数的估计，在内估计中此奇异积分算子表示为和基本解相联系的函数的一个卷积，而在直到边界的估计中则是与在某标准区域内相应边值问题的G代犯n函数相联系的函数的卷积.这些估计最早是在HOlder空间C“的度量下得到的，它们已推广到C仗汕leB空间评;(L，估计)，并且是对广义解. 对于强椭圆型算子存在称为G脚婉不等式(G遏r-由瑶袖闪回lty)的先验估计，这个不等式是用另外方法得到的.它处于对研究边值间题的一个基本处理方法的中心(Hjlberl空间方法)， 在线性椭圆型偏微分方程理论中，基本解处于一个重要的地位.对具充分光滑系数的算子(1)，其基本解(仙幻田1℃nial solution)定义为满足条件 了“‘，(、)‘(;，，)‘;一，(，)，对所有，‘C:的函数J(、，y)二J，(*).从广义函数理论的观点来讲，这意味着 Jy“占y，其中右端是Din‘的占函数. 线性椭圆型偏微分方程的基本解对这样一些方程是存在的二带有解析系数的方程(于是它们本身是解析的)，具无穷次可微的系数的方程(于是它们属于C。类的)以及许多另外一些方程，这些方程的系数具有较弱的限制.对于由最高阶爪=Zm’项组成的常系数椭圆型算子L。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条