1) LS/SVD
最小二乘奇异值分解
1.
This paper proposes an adaptive baseband predistortion algorithm based on least square and singular value decomposition(LS/SVD) to compensate for the nonlinear distortion of the HP.
介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。
2) Singular Value Decomposition Least Squares
奇异值分解最小二乘法
1.
Improvement of Singular Value Decomposition Least Squares Method for Dynamic Spectrum Analysis;
解析动态光谱的奇异值分解最小二乘法的改进
3) singular value decomposition-least square method
奇异值分解-最小二乘法
4) singularity decomposition linear least square method
奇异分解线性最小二乘法
1.
The dynamic stability derivatives are fitted by the singularity decomposition linear least square method.
采用自由振荡法数值模拟了一种平头增阻再入体的高超声速俯仰动态特性,沿用稳定性导数模型作为动态特性的指标,通过把稳定性导数视为攻角的函数来考虑非线性影响,并应用奇异分解线性最小二乘法辨识稳定性导数。
5) minimum singular value
最小奇异值
1.
As an index of static voltage stability the minimum singular value is widely used in power system stability analysis.
最小奇异值作为静态电压稳定指标已广泛应用于电力系统的稳定分析之中。
2.
Applying minimum singular value method and continuation power flow method, the authors developed a static voltage stability analysis (VSA) software package, which was integrated in a commercial energy management system and put into on-line application in Jiangsu provincial power system.
应用最小奇异值分析法与连续潮流方法开发了集成于能量管理系统中的静态电压稳定分析模块,并在江苏电网投入在线应用。
3.
A minimum singular value method for estimating node voltage stability is proposed.
提出了衡量节点电压稳定的奇异值法,与衡量系统电压稳定的奇异值法相比,具有物理概念明确、计算量小的特点;通过对几种具有一定普遍性稳定指标的分析,总结了这一类指标的特点;讨论了最小奇异值表示的电压稳定裕度指标和物理量表示的电压稳定裕度指标间的关系;最后,就雅可比矩阵奇异、负荷功率极限和电压失稳临界值间的关系进行了探讨。
6) the smallest singular value
最小奇异值
1.
This paper investigates the smallest singular value of matrices, the spectral radius of the iterative matrix, the minimal eigenvalue of irreducible M-matrices and some spectral properties of tensor product of matrices.
本文主要研究了矩阵最小奇异值,迭代矩阵的谱半径,不可约M矩阵的最小特征值以及矩阵张量积的一些谱性质。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条