GM-估计量,GM-Estimators,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) GM-Estimators

GM-估计量

2) GM

Research on Capacities of EGM and GM for Passive Countermeasures;

EGM与GM在无源干扰中的特性研究

Application of constant dimension new information modelGM(1,1) in forecast of regional water demand;

GM(1,1)等维新息模型在区域需水量预测中的应用

According to the nucleotide sequences of PV Ka strain,two pairs of primers corresponding to the gM and gN gene were synthesized,and the fragments containing the gM and gN coding domains of PRV Ea strain were amplified by polymerase chain reaction(PCR) from the infectious cell culture.

gM和gN是最近经经典免疫沉淀法确定的伪狂犬病病毒 (PRV)第三对异源糖蛋白二聚体。

3) GM (1,1)

GM（1,1）

4) GM-AGC

GM-AGC

Research on pseudo-positive feedback phenomenon of GM-AGC system;

GM-AGC的伪正反馈现象研究

Limitations of GM-AGC based on spring equation;

基于弹跳方程的GM-AGC的局限性

5) GM(1,1)

GM（1,1）

6) GM(1,N)

GM（1,N）

参考词条

GM（1,2 GM（1,1 GM（1,3） GM（2,1） GM（1.1） GM管 GM-CFU GM-HACCP Gm-C gm/ID AM-GM GM（1,2） GM-CXTFIT 曲拐传动印楝素乳油

补充资料：Bayes估计量

Bayes估计量
Bayesian estimator

Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) GM-Estimators GM-估计量 2) GM GM 1. Research on Capacities of EGM and GM for Passive Countermeasures; EGM与GM在无源干扰中的特性研究 2. Application of constant dimension new information modelGM(1,1) in forecast of regional water demand; GM(1,1)等维新息模型在区域需水量预测中的应用 3. According to the nucleotide sequences of PV Ka strain,two pairs of primers corresponding to the gM and gN gene were synthesized,and the fragments containing the gM and gN coding domains of PRV Ea strain were amplified by polymerase chain reaction(PCR) from the infectious cell culture. gM和gN是最近经经典免疫沉淀法确定的伪狂犬病病毒 (PRV)第三对异源糖蛋白二聚体。 3) GM (1,1) GM（1,1） 4) GM-AGC GM-AGC 1. Research on pseudo-positive feedback phenomenon of GM-AGC system; GM-AGC的伪正反馈现象研究 2. Limitations of GM-AGC based on spring equation; 基于弹跳方程的GM-AGC的局限性 5) GM(1,1) GM（1,1） 6) GM(1,N) GM（1,N）参考词条 GM（1,2 GM（1,1 GM（1,3） GM（2,1） GM（1.1） GM管 GM-CFU GM-HACCP Gm-C gm/ID AM-GM GM（1,2） GM-CXTFIT 曲拐传动印楝素乳油补充资料：Bayes估计量 Bayes估计量 Bayesian estimator Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注] 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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