1) posterior Γ-minimax estimator
后验Γ-极小极大估计
1.
The present paper generalizes the results of posterior Γ-minimax estimators and posteriorrestricted-risk Bayes estimators of normal-distributed position parameters to the case of weightedsquared error losses by means of DasGupts-Studden method.
应用ＤａｓＧｕｐｔａ－Ｓｔｕｄｄｅｎ方法，在更广泛的加权平方损失Ｌ（θδ（ｘ））下，讨论了正态位置参数的后验Γ－极小极大估计及限制风险Ｂａｙｅｓ估计，使更广泛的一类求相应估计值问题得到了解决。
2) PosteriorΓ-minimax regret estimation
后验Γ-极小极大遗憾估计
3) Γ-minimax estimation
Γ极小极大估计
1.
Γ-minimax estimation for exponential distribution parameter;
独立指数分布期望参数的Γ极小极大估计
4) Γ-minimax estimator
Γ-极小极大估计
5) posteriorΓ—minimax principle
后验Γ-极小极大
补充资料：极大算子和极小算子
极大算子和极小算子
maximal and mnmnal operators
极大算子和极小算子脚.劝加目邵目，汕面司啊呷rators;MaKC班Ma“比戚班M”n皿Ma几I.H丽姐epaT仰址] 由在具有紧支集的函数子空间上给定的微分表示式定义的算子的极大扩张和极小扩张(m助面旧1肚记mj刘h坦1 exte留ions).极大算子和极小算子的定义域可以分为许多情形具体描述，例如，对常微分算子、对椭圆算子、对常系数微分算子.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条