1) Strongly discrete maximum principle
离散强极值原理
2) discrete maximum principle
离散极大<最大>值原理
3) discrete maximum principle
离散的极大值原理
4) strong maximum principle
强极值原理
1.
The new variation of the strong maximum principle for second order fully nonlinear ODEs is proved by a new method.
用全新的方法证明了新形式的二阶完全非线性微分算子的强极值原理。
5) strong maximum principle
强极大值原理
1.
Then by improving the method for Hopf principle concerning Laplacian on the Euclidean space,we set up a Hopf type principle for the p-sub-Laplacian,and prove a strong maximum principle.
本文首先推广了Capogna,Danielli和Garofalo关于p-次Laplace算子的径向解的一个重要公式,然后通过改进欧氏空间中证明Laplace算子的Hopf引理的方法,证明了H型群上p-次Laplace算子的Hopf型引理,进而证明了一个强极大值原理。
6) discrete maximum principle
离散最大值原理
补充资料：强极值
强极值
strong extremum
强极值【str.屯extremum;c“月I.H曰益，KcTpeMyM」 被一个泛函J份)在曲线了(x)(x、蕊x蕊xZ)所取的一个极小或极大值J(歹)，对此不等式 J(歹)(J(夕)或J(歹))J(夕)之一对了(x)的￡邻域中的所有比较曲线y(x)成立.曲线歹(劝和y(x)必须满足给定的边界条件. 由于J(夕)的极大化等价于一J(夕)的极小化，代替强极大常常可以只讨论强极小.术语“强”着重指出加在比较曲线y(习上。近于歹(x)的条件只是在整个区间【x、，x:1上， }y(x)一几x)}共。，而曲线y(x)和歹(x)的导数可以在任意‘’强”的程度上不同. 然而强极值定义本身是相对意义下而不是绝对意义下的，它不是在使得J(夕)有意义的容许比较曲线的整个类上，而是只相对于属于几x)的。邻域的所有容许比较曲线的子集给出极值.然而为简单起见， 相对的”这个词常常省略，而说到强极值就是指强相对极值(亦见强相对极小值(strong relative而ni-Inujn)).
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参考词条