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1)  matrix generalized sign function
矩阵广义符号的函数
2)  matrix sign function
矩阵符号函数
1.
This papet gives a artificial neural network method for solving the continuous and discrete algebraic Riccati equations based on the matrix sign function.
本文基于矩阵符号函数方法，运用神经网络技术的智能特性，给出了一种求解连续及离散代数Riccati方程的ANN（artificianeuralnetwork）方法。
3)  generalized matrix function
广义矩阵函数
1.
d kdenotesthenormalized generalized matrix function based on theirreduciblecharacterofn associated with the partition ( k,1 ,… ,1 ) ofn.
dk表示对应于n的划分(k,1,…,1)的Sn的不可约特征标的正规化广义矩阵函数,假定A≥0(系指n×n半正定厄米特矩阵),证明了下述猜想,即不等式链det(A)=d1(A)≤d2(A)≤…≤dn-1(A)≤dn(A)=per(A)中的不等式d4(A)≤d5(A)成立(n=6,8),这是为解决“积和式居首位”而做的部分工
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4)  general Pascal function matrices
广义Pascal函数矩阵
1.
In the paper we give some properties of a kind of general Pascal function matrices.
针对一种广义Pascal函数矩阵给出了它的一些相关性质。
5)  Sign function discrimination matric
符号函数判别矩阵
6)  sign function matrix
符号函数矩阵判别法
1.
15K and 101kPa as an example, the sign function matrix (SFM) method is employed to discriminate the variable interval of each stable univariant curve and the stability of each invariant point in the phase diagrams.
15K和 10 1kPa时的W1 W2 ,m1 m2 和X1 X2 相图为例 ,用符号函数矩阵判别法 (SFM法 ) ,对相图中各曲线的稳定区间及无变度点的稳定性进行了判别 ,所得结果均与实验事实相吻合 ,从而解决了此类相图的预测和计算机成图过程中的相关问题 。
补充资料：符号矩阵

符号矩阵是一种由四个符号学要素组成的显示人物行动意义的矩形图式。这是格雷马斯提出一种研究行动逻辑的模式。

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参考词条