1) Cauchy kernel func-tion
哥西核函数
2) Mexican hat wavelet function
墨西哥帽小波函数
1.
A wavelet chaotic neural network was proposed by transferring sigmoid function to Mexican hat wavelet function and the single-parameter annealing function being replaced by subsection exponential simulated annealing functions.
通过把sigmoid函数转化为墨西哥帽小波函数,而单一化退火因子函数被分段指数模拟退火函数所取代,提出了一种新型的混沌神经网络。
3) Cauchy number
[数]哥西数
4) Godels β Function
哥德尔β函数
1.
This paper presents a method of data encryption by the research on Godels β Function.
文根据哥德尔β函数的构造思想 ,提出了现代计算机中一种数据加密的方法 ,详细说明了数据加密的全部流程 ,并通过一个实例进行了验
5) Cauchy function
柯西函数
1.
Second, the weighting factors are constructed based on the local energy and the fuzzy similarity measure defined by Cauchy function.
首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性
2.
this paper proposed a way based on the wavelet transform and neural networks , the Cauchy function in place of the mean squares function is taken as a new tar get function .
本文采用小波分析与神经网络相结合的方法,用柯西函数代替传统的均方函数作为小波网络的目标函数。
6) kernel function
核函数
1.
GA based parameter optimization of Gauss kernel function;
高斯径向基核函数参数的GA优化方法
2.
A new kernel function in smoothed particle hydrodynamics method;
光滑粒子法中的一种新的核函数
3.
Meshless method with a new kernel function and its applications;
一种新型核函数下的无单元法及应用
补充资料：Bergman核函数
Bergman核函数
Bergman kernel function
价飞man核函数fBe吧m助ker配l物.比.;反p.知翅‘p呻阳哪，1，灰r娜an撼(Ber脚an比mel) 一个具有再生核性质且定义在任意区域D〔C”_上的复变量函数，在此区域内存在关于Lebesgue测度d。的L:(D)类中不为O的全纯函数f.Ber脚an核函数是由5.Berg刀an引进的!1]这些函数f的集合构成具有标准正交基{伞l，叭，…}的Hilbert空间LZ，*(D)〔LZ(D);LZ、(DI二LZ(D)自o(D)，其中O(D、是全纯函数的空间.函数 、l)(:.灼一K、:.、)一全、(:)丽， 二{ :二仁L，、几)、夕然(夕.…，象)称为D的Ber卿an核函数(或简称核函数)、右边的级数在D的紧子集上一致收敛，并且对每一固定的亡任D属于L:*(D)，此和不依赖于标准正交基{码}的选择.Bergman核函数依赖于2”个复变量并定义在区域D‘D C=C’”上;它具有对称俘季
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