1) Maxima Domain of Attraction
最大值吸引场
1.
Tail Equivalent of Multivariate Distribution Functions in the Maxima Domain of Attraction;
多维最大值吸引场中分布函数的尾等价问题
2) maximum domain of attraction of Gumbel distribution
Gumbel分布最大吸引场
3) Maximum Domain of Attraction
极值吸引场
4) Maximum abstractive domain
最大吸引域
5) the maximal attractor
最大吸引子
1.
The paper first proves the existence of the maximal attractor A for the model (PPS), and then, using the mathematical induction and delicate analysis, the regularity and estimate for A is given, this is useful to reveal the relationship between the Hausdorff dimension of A and the model itself.
文章首先给出了该模型的最大吸引子A的存在性，然后由数学归纳法、重要不等式及对该模型的细致分析又给出了A的正则性估计，并用此讨论了A的Hausdorff维数或Fractal维数与模型本身的系数间的关系。
6) Maximum of Magnetic Field
磁场最大值
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条