1) Differential/Algebraic Equations
微分/代数方程组
1.
A New Coordinate Reduction Method for the Numerical Analysis of Differential/Algebraic Equations in Dynamics of Multibody Systems;
多体系统动力学微分／代数方程组的一类缩并算法
2) differential-algebraic equations
微分代数方程组
1.
Unlike traditional algorithms,the new algorithm is constructed by reducing the models to differential-algebraic equations with index 1 and using backward differentiation formulae with varable order and step size.
给出了一种能有效求解反应精馏微分代数方程组模型的数值算法。
3) differential-algebraic equations
微分-代数方程组
4) systems of algebraic differential equations
代数微分方程组
1.
We obtain an estimation of the growth order of solution for a type of systems of algebraic differential equations by using Zalcman Lemma and methods given by Wenjun Yuan etc.
运用正规族的Zalcman引理和袁文俊等作者的技巧给出了一类代数微分方程组解的增长估计,推广了苏先峰[13]的相关结果,并举例说明估计的结果在特殊情形下是精确的。
5) Differential-Algebraic formula group
微分代数混合方程组
6) algebraic partial differential equation system
代数偏微分方程组
补充资料：非线性代数方程组数值解法
非线性代数方程组数值解法
numerical solution for system of nonlinear algebraic equations
k=2，3，二’式中久二f【几，几一1〕+f【xk，几一1，xk一2〕(x。-xk_l)，“士”号选取与久同号，f〔·，门，f〔·，·，·〕分别表示了(x)在相应点的一阶与二阶差商，抛物线法每步也只算一个新函数值f(xk)，其收敛阶为P二1.839..·，效率比割线法又有提高，且可求方程的复根，因此也是非线性方程数值解的常用算法。 科学和工程计算中经常用到非线性方程和方程组数值解法，如在各种非线性力学问题、电路问题、经济平衡问题、非线性规划以及非线性微分方程数值解法中都要用到。·182·非习卜其中式中矩阵A(护，矿)的元素〔A(犷，矿)]。二人(护十砧ej)一关(犷) 心(i，，=1，2，…，，)，其中ej为(一X(一X﹄fl一口几一aa一刁一)旦工互宜立l二LJ劣」刁几(xk) 日x，是了(犷)的雅可比矩阵。当x0是解x“的一个较好近似时，牛顿迭代序列(4)是2阶收敛的。由犷计算*1的步骤为:①计算f(/)及:黔」。②用直接法解线性方程组{碧」、一f(/)，称为牛顿方程。③计算砂+1二犷十△尹。编程上机计算到}}扩一护+l}}簇。，或}}了(犷)}}(。停止，其中。为给定精度。牛顿法的优点是收敛快且可以自*丫，上。二止二比，.二LI.，「af(扩)1一华l多」J二，叫仄J际人不巨下牙兰夕3丈卜.J子丁比川L妇尸于l一气万一{，J一了F L口XJ坐标向量，矿=(哟，…，磷)T，这个方法具有超线性敛速，当矿=f(犷)=(fl(犷)，…，几(尹))T时，公式(7)称为牛顿一斯蒂芬森方法，它具有2阶敛速。 在牛顿法(4)中，若解牛顿方程组不用直接法，而采用解线性方程组的迭代法，则得一类非线性与线性的双重迭代法，这类方法常用牛顿一SOR迭代法。此外，还可将解线性方程组迭代法思想用于解非线性方程组，得到一类非线性松弛法，如以〕R一牛顿法，这类方法优点是程序简单，存储量省，但收敛较慢。 拟牛顿法是一类不用计算f(x)的雅可比矩阵，又具有超线性收敛的算法。它是60年代中期出现的新算法，有很多不同的计算公式，其中常用的秩1拟牛顿法是布岁依登法，其计算公式为: 犷十‘=护一A石丫(犷)量为w二铲+n。另外，要求x0在解x，附近较难达到。
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参考词条