1) coefficient recurrence method
递推系数法
2) the reflection and transmission coefficient matrix algorithm (RTCM)
反射透射系数递推算法
3) Numeral recursion
数字递推法
4) progressive deduction-algebraic method
递推-代数法
1.
The progressive deduction-algebraic method is a new method for deducing the L-S coupling spectrum terms.
“递推－代数法”是推算Ｌ－Ｓ耦合谱项的一种新方法，并利用ＢＡＳＩＣＡ语言编制了计算程序。
5) numerical recursive method
数值递推法
1.
The corresponding calculation results of different contact stiffness values are listed and the convergence is analyzed,and the numerical recursive method of contact stiffness factor is put forward.
列举不同接触刚度取值对应的有限元计算结果并分析结果的收敛性,提出了接触刚度因子的数值递推法。
6) constant coefficient recursive equation
常系数递推等式
1.
Problem I: The recursive equation is based on some mathematical principles, then according to constant coefficient recursive equation, the recursive algorithm is written out.
讨论递归算法实验教学的两个问题 问题Ⅰ :先依据有关数学原理写出数递推等式 ,再根据常系数递推等式编写递归算法 ,从而使学生容易掌握递归算法的设计 问题Ⅱ :引入递归状态树 ,使得递归错综复杂的调用关系变得清晰、明了 ,从而使学生更容易分析递归算法的执行过
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条